JMeter结果数据库比对，数据准确性高！ (jmeter结果数据库比对)

随着互联网应用的普及和大数据的兴起，性能测试变得越来越重要。JMeter是一款优秀的性能测试工具，它能够模拟多种协议，高度可扩展和灵活性，方便开发人员测试和验证系统的性能和稳定性。但是JMeter的采样结果并不一定准确，因为在过程中可能存在数据发送或丢失的问题，或者是服务器负载较大时出现的延迟。为了提高测试结果的准确性，我们可以使用

JMeter结果数据库比对是通过将JMeter的采样结果存储在数据库中，然后与实际数据进行比对来实现的。简单来说，就是通过将JMeter抓取到的服务器响应数据存入数据库，然后与实际应用的数据库进行比对，从而得出测试结果的正确性。这种方法相比于传统的测试方法，具有更高的准确性，能够更好地反映系统的实际状态。

JMeter结果数据库比对的优点不仅仅在于数据的准确性，还包括测试结果的更快速和更高效率。在传统测试方法中，测试人员需要手动验证测试结果，然后进行比较和分析，这可能需要耗费大量的时间和精力。而使用JMeter结果数据库比对，则可以自动比较采样结果和实际数据结果，并输出相应的结果报告，大大简化了测试的过程。

当然，JMeter结果数据库比对也有一些适用条件。需要准备好实际应用的数据库，并将其与测试机器连接；需要对采样结果进行有效管理，避免采样结果误差；需要对测试过程进行精细的规划和控制，以便保证测试的准确性和有效性。

JMeter结果数据库比对是一种优秀的测试方法，可以提高测试结果的准确性和效率。在使用之前，需要进行一些准备工作和测试规划，以确保测试的成功和有效性。同时，我们也需要认识到，这种方法并不是万能的，可能存在一些局限和不足，需要根据具体情况进行合理的选择和配合。

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• jmeter如何在数据库里批量添加数据（字段比较多时）

Jmeter进阶三：把数据库的结果处理后保存到本地的文件

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.FileWriter;

import java.io.Writer;

import java.util.Random;

import java.util.Arrays;

FileWriter fstream = new FileWriter(“D:\Jmeter\测试集_rita\添加产品.csv”,false); 

// 1. 设置为true时，从第2行开始插入数据；设置为false时扒枯，从之一行开始插入数据。

// 2. 设置为true时，后面运行时不会覆盖原先的数据；设置为false时，会覆盖原先的数据。

BufferedWriter out = new BufferedWriter(fstream);

Object result=vars.getObject(“pro_res”);

log.info(“结果是”+ result);

int len = result.size();

log.info(“个数是”+ len);

String p_ids=””;

String p_types=””;

String p_grades=””;

String p_commerce_types=””;

String p_air_conditioning_types=””;

for(int i=0;i

    String p_id= result.get(i).get(“product_id”).toString();

    String p_type=result.get(i).get(“product_types”).toString();

    String p_type2 = p_type.replace(“,”,” “);  /御此念/写入文件时是以“,”区分单元格的，所以得替换原先的符号

    String p_type3 = p_type2.split(” “);

    String p_grade= result.get(i).get(“grades”).toString();

    String p_grade2=p_grade.replace(“,”,” “);

    String p_grade3 = p_grade2.split(” “);

    String p_commerce_type= result.get(i).get(“commerce_types”).toString();

    String p_commerce_type2=p_commerce_type.replace(“,”,” “);

    String p_commerce_type3 = p_commerce_type2.split(” “);

    String p_air_conditioning_type=result.get(i).get(“air_conditioning_types”).toString();

    String p_air_conditioning_type2=p_air_conditioning_type.replace(“,”,” “);

    String p_air_conditioning_type3 = p_air_conditioning_type2.split(” “);

     log.info(“p_ids为” + p_id);

    log.info(“p_types为” + p_type2);

    log.info(“p_grades为” + p_grade2);

    log.info(“p_commerce_types为” + p_commerce_type2);

    log.info(“镇困p_air_conditioning_types为” + p_air_conditioning_type2);

    log.info(“长度为” + p_type3.length);

    log.info(“长度为” + p_grade3.length);

    log.info(“长度为” + p_commerce_type3.length);

    log.info(“长度为” + p_air_conditioning_type3.length);

    Random random = new Random();

    int i = random.nextInt(p_type3.length);

    int j = random.nextInt(p_grade3.length);

    int k = random.nextInt(p_commerce_type3.length);

    int l = random.nextInt(p_air_conditioning_type3.length);

    out.write(p_id + “,”);

    if (p_type3.length == 1){

out.write(null + “,”); //当属性为空时，需要传null

    }else{

out.write(p_type3.toString() + “,”);