如何在MySQL中进行字段复制和数据库备份 (mysql中怎么复制字段数据库)-www.88531.cn资享网

MySQL数据库是世界上更流行的关系型数据库管理系统之一。一个数据库可以包含多个表，每个表又包含多个字段。在数据库使用过程中，我们经常需要对不同的表之间进行数据迁移，并且在操作过程中我们也需要进行数据库的备份和恢复。因此，在MySQL中实现字段复制和数据库备份是非常重要的。

本文将介绍。

1. 如何在MySQL中进行字段复制

在MySQL中，我们可以使用两种方法来实现字段复制，即手动和自动复制。

手动复制

手动复制是指通过手动的方式，将一个表中的数据复制到另一个表中。在进行手动复制之前，我们需要先创建一个新的表，然后将需要被复制的数据导入到新表中。具体操作步骤如下：

1. 创建新的表

可以使用如下的SQL语句来创建新的表：

CREATE TABLE new_table LIKE old_table;

上述语句将新表 new_table 按照旧表 old_table 的结构进行创建。如果需要设置主键或者索引，可以在新表中使用如下的SQL语句进行设置：

ALTER TABLE new_table ADD PRIMARY KEY (id);

2. 复制数据

复制数据可以使用如下的SQL语句：

INSERT INTO new_table SELECT * FROM old_table;

以上SQL语句会将old_table中所有的数据复制到new_table中。

自动复制

自动复制是指使用MySQL提供的自动化工具将数据从一个表复制到另一个表。自动复制功能非常简单，只需要创建一个触发器并将它绑定到目标表上即可。

下面是自动复制的操作步骤：

1. 创建触发器

使用如下的SQL语句创建触发器：

CREATE TRIGGER trigger_name

AFTER INSERT ON old_table

FOR EACH ROW

INSERT INTO new_table

VALUES (NEW.column1, NEW.column2, NEW.column3…);

2. 绑定触发器

使用如下的SQL语句将触发器绑定到目标表上：

CREATE TRIGGER trigger_name AFTER INSERT ON old_table FOR EACH ROW INSERT INTO new_table VALUES (NEW.column1, NEW.column2, …);

以上操作步骤会在旧表中每次发生插入操作之后，在新表中自动插入相同的数据。

2. 如何在MySQL中进行数据库备份

MySQL的数据库备份功能非常重要，可以保证数据在出现故障或者重大事故时不被丢失。MySQL数据库备份方法包括手动备份和自动备份，下面我们分别介绍。

手动备份

手动备份是指手动执行一个备份任务将MySQL数据库备份到本地。MySQL提供了两种备份方式，分别是物理备份和逻辑备份。

对于物理备份，我们要使用MySQL提供的工具 mysqldump。具体用法如下：

mysqldump -uroot -p db_name > db_name.sql

其中，db_name为需要备份的数据库名称。备份好的sql文件可以在本地进行存储。

对于逻辑备份，我们需要使用MySQL提供的工具 mysqlhotcopy。这个工具不会锁定表，而且可以正确备份和恢复大多数MySQL数据目录。

mysqlhotcopy db_name /var/backup/db_name

上述命令会将db_name备份到 /var/backup/db_name目录下。

自动备份

自动备份是指设置一个定时任务，定期备份MySQL数据库。我们可以使用如下脚本来实现MySQL数据库自动备份：

#!/bin/bash

TIME=`date +%Y%m%d-%H%M%S`

FILE_NAME=”db_backup-$TIME.sql”

DB_HOST=”localhost”

DB_USER=”root”

DB_PASSWORD=”password”

DB_NAME=”my_database”

mysqldump –user=$DB_USER –password=$DB_PASSWORD –host=$DB_HOST $DB_NAME > /path/to/backup/folder/$FILE_NAME

脚本会以时间戳作为备份文件的名称，将备份文件保存到 path/to/backup/folder 中。

在Linux系统中，我们可以使用crontab进行定时任务的设置，例如：

0 2 * * * bash /path/to/script.sh

上述命令将在每天凌晨2点自动执行脚本。

MySQL数据库是业界更流行的关系型数据库管理系统之一，它可以帮助我们构建和管理大型数据库。在使用MySQL时，字段复制和数据库备份是非常重要的两项工作。在本文中，我们介绍了如何在MySQL中实现字段复制和数据库备份。希望这些内容对于使用MySQL的读者有所帮助。

相关问题拓展阅读：

如何对MySQL数据表进行复制，表结构复制

1、复制表结构（语法

creata

table

旧表

select

from

新表）

create

table

t1(

int

unsigned

auto_increment

primary

key,

name

varchar(32)

not

null

default

”,

pass

int

not

null

default

);

desc

查看表结构

创建表

同时复制表

表结构

create

table

select

from

t1;

desc

查看表结构

注意：两张的表字段结构一样，但是

主键

primary

key

和

自增

auto_increment

没有了，所以这种方法不推荐大家使用，那如何才能创建出两张完全一样的表呢，办法肯定有的，如下面语句。

create

table

t1;

这就可以创建一张

和

完全一样的表了。

2、指定字段复制表结构

语法：

create

table

新表

select

字段1,字段2

…

from

旧表

3、复制表中数据

假设要把表

中的数据全部复制到表

t2中

insert

into

select

*　from

t1;

如果只想复制某个字段

insert

into

t2(字段1,字段2)

select

字段1,字段2　from

t1;

有很多软件直接点击就可以导出导入这个不说了，说一下命令方式

mysqldump命令导出数据

格式：mysqldump

-h链接ip

-P(大写)端口

-u用户名

-p密码

数据库名>d:XX.sql(路劲)

示例：mysqldump

-h127.0.0.1

-P3306

-uroot

-p123456

htgl

>d:htgl.sql;

#导出某个数据库的表－－结构+数据+函数+存储过程

mysqldump

-h127.0.0.1

-uroot

-p123456

–opt

-R

htgl

>d:htgl.sql

1.导出结构不导出数据

mysqldump

-d

数据库名

-uroot

-p

xxx.sql

2.导出数据不导出结构

mysqldump

-t

数据库名

-uroot

-p

xxx.sql

3.导出数据和表结构

mysqldump

数据库名

-uroot

-p

xxx.sql

4.导出特定表的结构

mysqldump

-uroot

-p

-B数据库名

–table

表名

xxx.sql

#mysqldump

database

现在我在学习MySQL，问问怎么复制粘贴数据库

数据库不能复制粘贴，只能复制粘贴创建数据库的语句。

可以借助工具，进行数据同步，或者导入，还有就是执行对应的sql

你可以在mysql中找倒入数据库再粘贴sql语句执行

夜宿山寺（李白）

mysql数据库中如何在同一个表中复制某个字段的部分数据

把耐巧原本的aid字段(主键)设置为昌雀键自动递增类型岁亮的，也就是：auto_increment

insert into article select fname,title from article where fname like ‘%海岛%’

update article set fname=replace(fname,’海岛’,’自然’)

首先说你的ID问题，ID这个取决于亮芹你的表结构，表结构ID字段是自增的就可以。

插档档入语句

insert into article select * from 源表 where fname like ‘%海岛%’行键乱

update article set fname=replace(fname,’海岛’,’自然’)

insert into article

select “自然” as fname,title from article

where fname like ‘扒返%海手此氏毕散岛%’

OK!!

update article set fname=replace(fname,’海岛’袜含搜,’自然告历’) where fname like ‘%海老埋岛%’

每当我们讨论一项（新的）领域技术的时候，更好的方式通常是首先抛出一些问题，这些问题大致分为三类：

诶？这项技术又是什么玩意（What）?

这项技术为什么会存在？我们已经有那么多解决方案（Method）了，我们为什么要用它（Why）？

如果这项技术那么好且我们正好有场景可以用到这项技术，且能使我们的系统得到很乐观的优化，那么我们怎么用呢（How）？

大概已经有同学觉得这些问题很熟悉了，是的，这就是黄金全法则提出的三个问题，对于每种新鲜事物我们首先基于这三个问题去了解，更有利于弄清楚事情的本质，端正态度去了解，而不是因为新，因为大家都说好，才要去了解……。说了那么多前奏，我们可以开始了，今天我们就带着黄金圈法则提出的三个问题去看看MySQL数据库复制这项领域技术，然后再结合实际应用扩展一些问题，本文也仅仅是结合自己了解的皮毛以抛砖引玉的态度和大家一起分享。

WHAT？

MySQL复制使得一台MySQL数据库服务器的数据被拷贝到其他一台或者多台数据库服务器，前者通常被叫做Master，后者通常被叫做Slave。

MySQL复制示意图

复制的结果是集群（Cluster）中的所有数据库服务器得到的数据理论上都是一样的，都是同一份数据，只是有多个copy。MySQL默认内建的复制策略是异步的，基于不同的配置，Slave不一定要一直和Master保持连接不断的复制或等待复制，我们指定复制所有的数据库，一部分数据库，甚至是某个数据库的某部分的表。

MySQL复制支持多种不同的复制策略，包括同步、半同步、异步和延迟策略等。

同步策略：Master要等待所有Slave应答之后才会提交（MySql对DB操作的提交通常是先对操作事件进行二进制日志文件写入然后再进行提交）。

半同步策略：Master等待至少一个Slave应答就可以提交。

异步策略：Master不需要等待Slave应答就可以提交。

延迟策略：Slave要至少落后Master指定的时间。

MySQL复制同时支持多种不同的复制模式：

基于语句的复制，Statement Based Replication（SBR）。

基于行的复制Row Based Replication（RBR）。

混合复制（Mixed）。

WHY?

这个问题其实也就是MySQL复制有什么好处，我们可以将复制的好处归结于下面几类：

性能方面：MySQL复制是一种Scale-out方案，也即“水平扩展”，将原来的单点负载扩散到多台Slave机器中去，从而提高总体的服务性能。在这种方式下，所有的写操作，当然包括UPDATE操作，都要发生在Master服务器上。读操作发生在一台或者帆桥厅多台Slave机器上。这种模型可以在一定程度上提高总体的服务性能，Master服务器专注于写和更新消悔操作，Slave服务器专注于读操作，我们同时可以通过增加Slave服务器的数量来提高读服务的性能。

防腐化：由于数据被复制到了Slave，Slave可以暂停复制进程，进行数据备份，因此可以防止数据腐化。

故障恢复：同时多台Slave如果有一台Slave挂掉之后我们还可以从其他Slave读取，如果配置了主从切换的话，当Master挂掉之后我们还可以选择一台Slave作为Master继续提供写服务，这大大增加了应用的可靠性态隐。

数据分析：实时数据可以存储在Master，而数据分析可以从Slave读取，这样不会影响Master的性能。

HOW?

这里我们只介绍一下MySQL的复制是如何工作的，至于配置，网上也有很多相关的介绍，读者具体应用的时候可以再去查阅。我们拿最常用的基于二进制文件的复制来看看。

MySQL复制工作示意图

请点击输入图片描述

MySQL的复制过程大概如下：

首先，主库在每次准备提交事务完成数据更新操作之前都会将数据更改操作记录到二进制日志中，这些日志是以二进制的方式记录数据更改的事件。值得一提的是二进制日志中记录的顺序实际上是事务的提交顺序，而非SQL执行语句的顺序。在记录二进制日志之后，主库会告诉存储引擎事务可以提交了。

然后，备库会启动一个IO线程，之所以叫做IO线程是因为这个线程专门做IO相关的工作，包括和主库建立连接，然后在主库上启动一个特殊的二进制转储线程，这个转储线程会不断的读取二进制日志中的事件，发送给备库的IO线程，备库的IO线程会将事件记录到中继日志中。

备库会有一个叫做SQL的线程被开启，这个线程做的事情是读取中继日志中的DB操作事件在备库执行，从而实现数据更新。

总的来说，在发生复制的主库服务器和备库服务器中，一共有三个线程在工作。

上面我们已经大概了解的什么是复制？为什么要复制？如何复制？这三个问题了，接下来我们基于上面的介绍，提出一些实际应用可能会发生的问题来思考如何解决。博主自问自答的方式-。-

问答环节

问题一：通过复制模型虽然读能力可以通过扩展slave机器来达到提高，而写能力却不能，如果写达到瓶颈我们应该怎么做呢？

答：我们首先会得出结论，这种复制模型对于写少读多型应用是非常有优势的，其次，当遇到这种问题的时候我们可以对数据库进行分库操作，所谓分库，就是将业务相关性比较大的表放在同一个数据库中，例如之前数据库有A，B，C，D四张表，A表和B表关系比较大，而C表和D表关系比较大，这样我们把C表和D表分离出去成为一个单独的数据库，通过这种方式，我们可以将原有的单点写变成双点写或多点些，从而降低原有主库的写负载。

问题二：因为复制是有延迟的，肯定会发生主库写了，但是从库还没有读到的情况，遇到这种问题怎么办？

答：MySQL支持不同的复制策略，基于不同的复制策略达到的效果也是不一样的，如果是异步复制，MySQL不能保证从库立马能够读到主库实时写入的数据，这个时候我们要权衡选择不同复制策略的利弊来进行取舍。所谓利弊，就是我们是否对从库的读有那么高的实时性要求，如果真的有，我们可以考虑使用同步复制策略，但是这种策略相比于异步复制策略会大大降低主库的响应时间和性能。我们是否可以在应用的设计层面去避开这个问题？

问题三：复制的不同模式有什么优缺点？我们如何选择？

答：基于语句的复制实际上是把主库上执行的SQL在从库上重新执行一遍，这么做的好处是实现起来简单，当前也有缺点，比如我们SQL里面使用了NOW()，当同一条SQL在从库中执行的时候显然和在主库中执行的结果是不一样的，注入此类问题可以类推。其次问题就是这种复制必须是串行的，为了保证串行执行，就需要更多的锁。

基于行的复制的时候二进制日志中记录的实际上是数据本身，这样从库可以得到正确的数据，这种方式缺点很明显，数据必须要存储在二进制日志文件中，这无疑增加的二进制日志文件的大小，同时增加的IO线程的负载和网络带宽消耗。而相比于基于语句的复制还有一个优点就是基于行的复制无需重放查询，省去了很多性能消耗。

无论哪种复制模式都不是完美的，日志如何选择，这个问题可以在理解他们的优缺点之后进行权衡。

问题四：复制的工作过程只有三个线程来完成，对于Master来说，写是并发的，也就出现了一个IO线程要把所有并发的数据变更事件记录，这个IO线程会不会累死？当一个Master对应多个Slave的时候，其实在Master中会唤起多个IO线程，这无疑会增加Master的资源开销，如果出现事件堆积，也就是事件太多，来不及及时发送出去怎么办？另外就是Slave那边的IO线程和SQL线程也会有对应主库并发数据变更事件，而Slave方单个线程处理的问题，这个时候Slave线程会不会累死？

答：上面的问题确实会发生，上面之一个问题和第二个问题其实是写负载的问题，当事件堆积太多，从库时延就会变大，Slave单SQL线程问题据说有参数可以开启并行操作，这个大家可以确认一下。

问题五：针对复制工作过程可能会出现的问题，主库写完二进制日志文件同时都会保存二进制日志的偏移量，但是当断电的时候，二进制日志文件没有刷新到磁盘，主库重新启动之后，从库尝试读该偏移量的二进制日志，会出现读不到的情况，这个问题应该怎么解决？

答：首先如果开启了sync_binlog选项，对于innodb同时设置innodb_flush_log_at_trx_commot=1，则可以保证二进制日志文件会被写入磁盘，但MyISAM引擎可能会导致数据损坏。如果没有开启这个选项，则可以通过制定从库的二进制偏移量为下一个二进制日志文件的开头，但是不能解决事件丢失问题。

问题六：从库在非计划的关闭或重启时，回去读master.info文件去找上次停止复制的位置，这同样会有一个问题，如果master.info不正确，就会导致复制数据不一致的情况，遇到这个问题怎么办？

答：这个问题可以通过两种方式解决，一是控制master.info在从库非计划关闭或重启的时候让master.info能够同步到磁盘，这样下次启动的时候就不会读取错误的信息，这有助于减少错误的发生概率。另外想要找到正确的复制位置是困难的，我们也可以选择忽略错误。

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