
最近一段时间一直看到网上关于DeepSeek铺天盖地的段子或者资讯,在体验了几天的“服务器繁忙,请稍后再试”后,我问了DeepSeek一个问题,认真看了它的思考和答案后,在它的协助下,有了这篇文章。
下面还有关于对技术的解释等答案就不贴上来,有兴趣可以自行去问DeepSeek。首先先声明我并没有过多使用AI工具的经验和技巧,大部分也是使用简单的提问方式让AI工具输出内容来协助工作。
认真看了它的回复后,我有个初步的感触:它真的是用类似人类的思维在思考,其他AI工具只是单纯地在自己的知识数据库提取东西出来。让我有这个感觉,或许是因为它把自己思考的内容也呈现出来的原因。
DeepSeek的思考:它真的在“想”吗?
当我问DeepSeek「你和Kimi、豆包的区别是什么」时,它没有直接列出一堆技术参数,而是从「服务」的角度切入,提到了「技术信仰的具象化」「问题解决的精准度」「与人类思维的耦合深度」这些听起来有点抽象,但仔细一想又很贴切的词。
它说,AI的本质不是「比较」,而是「服务」。这句话让我突然意识到,为什么很多人用AI工具时会觉得「差点意思」——因为很多AI工具只是在「完成任务」,而不是在「解决问题」。
DeepSeek的不同之处
举个例子,当我让其他AI工具帮我写一篇公众号文章时,它们通常会直接输出一篇结构完整但略显生硬的内容。而DeepSeek的做法是:
- 先问我这篇文章的目标受众是谁,想传递什么核心观点;
- 然后根据我的回答,生成几个不同的标题和框架供我选择;
- 最后在我选定方向后,才输出具体内容,并且会标注出哪些部分是基于我的需求特别优化的。
这种「先理解,再执行」的方式,让我觉得它更像一个「合作伙伴」,而不是一个「工具」。
我觉得DeepSeek更适合小白
DeepSeek提到,它的核心技术之一是「意图理解模型(ITM)」。简单来说,就是它能通过你的问题,推测出你真正想要什么。比如:
- 当你问「怎么写工作总结」时,它不会直接给你一篇模板,而是会追问:「总结是给谁看的?需要突出哪些业绩?有没有需要规避的敏感信息?」
- 当你问「如何提升公众号阅读量」时,它会先分析你的账号数据,再结合你的内容风格,给出具体的优化建议。
这种「追问」和「分析」的能力,更适合需求模糊和新手小白,在这一来一回中可以更准确提炼自己的需求。
AI的未来在哪里?
DeepSeek在回答中提到一个观点:技术的终极使命,不是超越人类,而是更好地服务人类。
这句话让我想到,现在很多人对AI的态度,要么是盲目崇拜,要么是过度担忧。但其实,AI的价值不在于它有多聪明,而在于它能否真正帮我们解决问题。
比如,当我用DeepSeek写这篇文章时,它并没有试图替代我的思考,而是通过不断提问和反馈,帮助我理清思路,完善内容。这种「增强人类」而非「替代人类」的理念,或许才是AI未来发展的正确方向。
最后,我想用DeepSeek的一句话来结束这篇文章:
「真正的智能,不是碾压人类,而是服务人类。」
如果你的工作也需要使用AI工具,不妨等它服务没那么忙之后,试试DeepSeek。它可能不会让你瞬间变成「AI高手」,但它一定会让你感受到,什么是「技术的力量」。