学会MySQL：30小时轻松学习数据库，从入门到进阶，提升工作竞争力
随着数码化浪潮的发展，数据的数量和价值在不断增长，而数据管理也日益成为企业成功的关键。数据库是企业存储和管理数据的核心，而MySQL是世界上更流行的关系型数据库管理系统（RDBMS）。MySQL不仅具有广泛的应用范围，而且使用方便、易于理解，因此，学习MySQL已经成为现代青年的必备技能之一。
本文将介绍一个轻松的学习MySQL的计划，让初学者从入门到进阶，系统学习MySQL并提高竞争力。
为什么学习MySQL？
MySQL是一个广泛应用于大型企业的强大数据库系统。无论是开发应用程序、管理项目内容、存储数据还是分析数据，MySQL都是一个可靠和高效的解决方案。
MySQL是一个开源的数据库管理系统，也就是说任何人都可以自由使用、修改和共享它的代码，这意味着MySQL有大量的社区支持和广泛的资源可供学习和参考。
MySQL是一个快速学习和实践的数据库系统，因为它使用的是SQL语言，这是一种非常易于理解和掌握的数据查询语言。此外，MySQL提供了一套强大的管理工具，使得用户可以轻松地完成各种数据库管理任务。
学习MySQL的计划
本文提供的学习MySQL的计划总共需要30个小时左右。由于这个计划假设您没有MySQL（或其他数据库）的任何经验，因此从头开始评估您的现有技能，然后逐步建立您的知识水平。此外，本文的计划包括按照系统和结构化方法学习MySQL的基本原理，在此基础上构建数据库，管理数据库和使用MySQL进行数据分析的更高级主题。
1.基础知识（2小时）
学习MySQL的之一步是掌握基本术语和概念。这包括：
– 数据库的概念
– 数据表、数据记录和数据字段的概念
– SQL语言的基础结构和语法
通过此项计划，初学者可以学习以下主题：
– MySQL的功能和应用
– MySQL的安装和配置
– SQL语言的基本概念
– SQL语言中的基本语法
– SQL语言的数据类型和操作符
2.数据库设计（5小时）
在MySQL中创建数据库时，必须考虑数据的结构和组织方式。因此，该计划的重点是数据库设计，该计划的主要目标是：
– 了解数据库设计的概念和原则
– 创建/设计一个简单的数据库
– 学习如何使用MySQL Workbench来创建和管理实际的MySQL数据库
通过此项计划，初学者可以学习以下主题：
– 数据库设计的基本原则和规则
– 数据库范式和反范式的概念和示例
– 如何使用MySQL Workbench来创建和管理实际的MySQL数据库
3.数据管理（10小时）
在MySQL中，数据管理是将数据从一个位置转移到另一个位置所需的技能。因此，在此项计划中，我们将学习如何处理：
– 数据插入
– 数据编辑
– 数据删除
– 数据查询，包括使用高级查询语句和存储过程
通过此项计划，初学者可以学习以下主题：
– 如何在MySQL中插入数据
– 如何使用MySQL更新数据
– 如何删除MySQL数据
– 如何查询MySQL数据，包括使用高级SQL查询语句和存储过程
4.数据分析（5小时）
MySQL不仅是存储数据的数据库管理系统，还可以用于分析数据。此项计划将教你如何：
– 分析MySQL数据
– 使用MySQL进行数据挖掘
– 自动化MySQL数据分析
通过此项计划，初学者可以学习以下主题：
– SQL聚合函数和分组查询
– 子查询和联接查询
– 数据挖掘和数据分析的概念和技术
– 使用MySQL进行数据挖掘和分析
– 如何自动化MySQL数据分析
5.数据存储（8小时）
此项计划将教你如何使用MySQL存储数据。您将了解：
– 如何为MySQL使用多种数据存储引擎
– 数据库备份和恢复
– 如何优化MySQL以提高性能和响应时间
– 如何实现准实时数据复制和集群
通过此项计划，初学者可以学习以下主题：
– MySQL中各种存储引擎的类型及其优缺点
– 如何使用MySQL恢复数据
– 如何优化MySQL以提高性能和响应时间
– 如何为MySQL实现准实时的备份和集群
MySQL是一种广泛应用的数据库管理系统，它具有易学习、易使用、易管理和灵活的优势，因此MySQL作为一门重要的技术被广泛应用于企业中。学习MySQL不仅能给您带来技术上的收益，在您工作或面试时也有加分作用。
本文提供了一个使初学者能够轻松学习MySQL的计划。这个计划可以帮助初学者从MySQL的基础知识开始，逐步建立他们的知识水平，包括数据库设计、数据管理、数据分析和数据存储等方面。学习MySQL需要花费一定的时间和努力，但是在学习过程中您将会发现MySQL的应用非常有趣和实用。
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SQL实战新手入门：关系型数据库管理系统
关系型数据库管理系统
本书是讲述SQL的 它是一种关系型数据库或者关系型数据库管理系统（RDBMS）的语言 自从Codd博士在 世纪 年代奠定关系型数据库的理论基础以来 已经产生了相当多的关系型数据库实现 一些新的关系型数据库实现也不断出现
很多人将DB 视为所有数据库的鼻祖 IBM的研究员Edgar Frank Codd博士在 年的一份IBM的研究报告中发表他的论文 Derivability Redundancy and Consistency of Relations Stored inLarge Data Banks 时 给这种数据库理论定义了一个非常恰当的术语 关系型 关系型数据库被其他两种技术竞争 一种是Honeywell Information Systems在 年销售的Multics RelationalData Store 另一种是密歇根大学从 年起作为实验性设计的Micro DBMS（它开创了Codd博士两年之后提出的规范化理论） Micro DBMS的最后一个产品已经于 年退役 这两种技术演变成了 年发布的Oracle V 商业数据库 在通往RDBMS的道路上 包含了很多其他公司的产品所树立的里程碑（当然偶尔也有墓碑） 这些产品包括 IBM PRTV（ ） IBM SQL/DS（ ） QBE（ ） Informix（ ） Sybase（ ） Teradata（ ） Ingres 一个给其他很多成功的系统带来灵感的开源项目 例如PostgreSQL（ ） Nonstop SQL（ ）和MicrosoftSQL Server（ ）等 这些系统使用了原始SQL的不同方言 SEQUEL QUEL Informix SQL等 直到 年 人数培们才之一次试图为SQL语言制定标准 毫无疑问 各个厂商关于SQL语言的战争仍在继续
当前的RDBMS市场已经被几个重量级的专有关系型数据库瓜分 Oracle（ %） IBM（ %）和Microsoft（ %） 更小的专有数据库系统Teradata和Sybase 每种不到 %的市场份额 其他数据库厂商 包括开源数据库轿毕旁 大约占有 %的市场份额
对于大型企业来说 选择一个数据库产品作为应用程序的基础并不是一个简单的任务 这不仅仅是因为数据库系统软件需要花费好几万美元的许可证费用 几十万美金的维护和技术支持费 而且在于与其他软件 硬件和人力资源投资相比 数据库软件的投资还是一个决定整个企业架构的关键要素 尽管近年来从一个RDBMS迁移到另一个RDBMS变得更加容易 但考虑选择哪一种数据库依然会给CFO带来噩梦
IBM DB LUW
从带有MVS系列操作系统的大型机到z/OS 以及闭橡后来的UNIX和Windows系统 IBM在RDBMS领域都是一个长期的领跑者 IBM数据库的当前版本是IBM DB LUW（Linux UNIX和Windows）
IBM DB 在事务处理速度上保持了绝对领先的记录（更多信息请参见第 章） 它具有多个不同的版本 从Advanced Server Enterprise版本到免费的DB Express C版本（尽管功能上有限制） 免费的DB Express C版本可用于运行本书中的示例
直到DB 的 版本 依然遵循ANSI/ISO SQL Entry标准（请参考本章后面的内容）并支持由其他标准化组织制定的一些高级功能 例如Open Geospatial Consortium（开放地理信息联盟） JDBC X/Open XA 它还包含了最新SQL: 标准的部分功能 除了自己内置的过程化扩展语言SQL PL之外 它还支持使用Oracle的PL/SQL语言 Java语言 甚至Microsoft的 NET家族的语言来创建存储过程（更多内容请参见第 章）
Oracle
Oracle数据库可以追溯到 年之一次发布的Oracle V 开始时用于VAX/VMS系统 并于 年支持UNIX系统 经过多年发展 对于SQL标准定义的绝大多数功能 Oracle数据库都添加了相应的支持 在最新发布的Oracle g版本中功能支持达到了极致 它声称遵循最新SQL: 标准的很多功能
在高性能事务处理的标杆上 Oracle占据了第二名的位置 它是企业生态系统的核心 Oracle是一个安全的 健壮的 可伸缩的 高性能的数据库系统 它统治UNIX市场长达数十年 除了对SQL标准的支持之外 Oracle还提供了一种内置的过程化语言PL/SQL（关于过程化扩展的更多内容 请参见第 章） 另外它还支持通用的程序设计语言 例如Java
在写作本书之时 Oracle的最新版本是Oracle g 只有Oracle g有免费的速成版 该版本在数据存储的容量和RDBMS能够利用的处理器（CPU）数量上存在一定的限制 速成版完全支持本书所讨论的所有SQL功能
Microsoft SQL Server
SQL Server来源于Microsoft Ashton Tate和Sybase合作的结果 开始的目标是改写已有的 仅适用于UNIX的Sybase SQL Server数据库 使之适用于新的IBM操作系统OS/ Ashton Tate随后退出了这一合作 IBM OS/ 操作系统也逐渐被人淡忘 Microsoft和Sybase为了分享成果 开始小心地避免触犯彼此 Microsoft致力于发展并支持Windows和OS/ 系统上的SQL Server 而Sybase则致力于UNIX平台 尽管在SQL Server的核心技术上Microsoft依然采用了相当多的Sybase技术 但双方的合作关系于 年正式结束 Microsoft于 年发布了Microsoft SQLServer 它消除了Sybase余留的痕迹 为世界（Windows系统的世界）带来了一个完全崭新的RDBMS系统 时至今日 Microsoft占据了RDBMS大约 %的市场份额 而在Windows系统上它占据了至高无上的位置
在写作本书之时 最新版本是Microsoft SQL Server Release Microsoft还提供了一个免费但有限制的Express版本 它支持本书所介绍的全部SQL功能
Microsoft Access
Microsoft Access也被称为Microsoft Office Access 它是一个桌面型关系数据库（相对来说是关系型的） Microsoft Access的设计目标是成为一个集成的解决方案 结合关系型数据库引擎的要素和应用程序开发的基础结构（配套有内置的程序设计语言和程序设计模型） 并作为一个报表平台 与本书中讨论的其他RDBMS不同的是 Microsoft Access是一个基于文件的数据库 因此它在性能和可伸缩性方面都存在固有的局限 例如 虽然最新版本的Access理论上允许最多 个并发用户 但在实践中超过 多个用户就会减慢Access的性能 Access仅支持SQL标准的一个子集 它提供了许多仅在Access环境中有效的功能
Access提供的功能之一就是从远程数据库链接表的能力 该功能使Access可以作为应用程序
的前端 访问任何与ODBC/OLEDB兼容的数据库
PostgreSQL
PostgreSQL是从美国加州伯克利大学的Michael Stonebraker所领导的一个项目演变而来的 Michael Stonebraker是关系型数据库理论的先驱 在最初的Ingres项目以及其继任者PostgreSQL中采用的那些原则也以各种方式被其他RDBMS产品采用 例如Sybase Informix EnterpriseDB和Greenplum
PostgreSQL的之一个版本发布于 年 之后第二年以 版本的名义发布 并保留了一个由一组专门的开发人员维护的开源项目 PostgreSQL具有很多个商业版本 最著名的是EnterpriseDB 一个私人公司为该产品提供企业支持（以及大量专有的管理工具） 在一些苛刻的企业级应用环境中 很多高端客户（例如Sony和Vonage）都采用了开源的RDBMS 这充分证明了EnterpriseDB的性能
在对SQL标准的支持方面 PostgreSQL可以说是最接近SQL标准的 另外它还提供了很多在其他数据库中所没有的功能 与它的开源伙伴（例如MySQL）不同 PostgreSQL从一开始就提供了参照完整性和事务支持 PostgreSQL内置了对PL/pgSQL过程化扩展语言的支持 另外实际上还具有适配其他任何语言来实现过程化扩展的功能
MySQL
MySQL更先是由Michael Widenius和David Axmark于 年开发的 并于 年发布了之一个版本 MySQL最初定位为一个轻量级的快速数据库 用于作为数据驱动型网站的后台数据库 尽管MySQL缺乏更加成熟的RDBMS产品所具有的许多功能 但在提供信息服务的速度上非常快 对于很多场合来说都已经 足够好 （为了达到真正的快速 MySQL避开了参照完整性约束和事务支持 更多内容请参见第 章和第 章） 另外 MySQL有着无法抗拒的价格 它是免费的 因此 在中小规模的用户群中 MySQL成为更流行的关系型数据库 在数据库产品的市场上 很多其他的免费产品在功能上都有所缺乏或者带有近乎商业炒作的宣传 数据库产品的巨人 Oracle IBM Microsoft和Sybase在那时也都没有提供各自RDBMS产品的免费速成版 在 年 Sun Microsystems公司收购了MySQL 随后Sun公司又被Oracle收购
目前 Oracle提供了一个带有商业支持的MySQL版本和一个Community Edition版本 伴随着这一收购 出现了大量分支版本 例如MariaDB和 Percona Server 它们在通用公共许可证（General PublicLicense GPL）下继续保持免费状态 GPL是一种限制最小的开源许可证
MySQL的最新版本是 MySQL 也已经指日可待 它是多平台的（Linux/UNIX/Windows） 并且支持SQL: 的绝大多数功能 其中一些功能依赖于选定的配置选项（例如 存储引擎）
存储引擎选项是MySQL独一无二的特性 它允许采用不同的方式处理不同的表类型 每一种引擎都有独特的功能和一定的限制（例如事务支持 聚集索引 存储限制等） 可以采用不同的存储引擎选项来创建MySQL数据库中的表 默认使用的是MyISAM引擎
HSQLDB和OpenOffice BASE
超结构化查询语言数据库（Hyper Structured Query Language Database HSQLDB）是一个用Java程序设计语言实现的关系型数据库管理系统 它是伯克利软件发行（BSD）许可证（这个许可证相当宽松）下的一个开源数据库
HSQLDB是OpenOffice BASE自带的默认RDBMS引擎 OpenOffice BASE是一个桌面型数据库 被定位于和Microsoft Access进行市场竞争 OpenOffice BASE也是一个关系型数据库 它健壮 功能丰富且相当快速 支持多种平台 包括Linux 各种版本的UNIX和Microsoft Windows OpenOffice BASE声称几乎完全遵循SQL: 标准 该标准包含了本书所讨论的绝大多数SQL子集
改写过的HSQLDB可以作为OpenOffice 套件组件BADE的一个嵌入的后端 并从 版本开始成为OpenOffice 套件中的一部分 与Microsoft Access类似 假如有适当的驱动程序的话 OpenOffice BASE可以连接到多种不同的RDBMS 在OpenOffice BASE产品中 已经包含了大量可用的Java Database Connectivity（JDBC）和ODBC（Open Database Connectivity）驱动程序
随着Oracle收购了OpenOffice 而其在Oracle的资助下作为开源项目的状态并不明确 OpenOffice 社区决定启动一个名为LibreOffice的新项目 意图在原来的BSD许可证的授权下将LibreOffice作为一个免费软件 实现OpenOffice的所有功能
关系型数据库并不是数据库领域中唯一的主角 一些似乎已经被关系型数据库理论打败的旧技术在更快和更便宜的硬件以及软件创新的帮助下卷土重来 对更高性能和更容易创建应用程序的需求催生了对列式数据库（columnar database）和面向对象数据库 使 将所有数据放在一个桶中 方法可行的框架 特定领域扩展（例如测地数据管理或多媒体）以及各种数据访问机制的研究 第 章将讨论这些话题
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