随着人们生活水平的提高和文明的进步，宠物已经成为人们生活中不可或缺的一部分。宠物店应运而生，它们为人们提供各种宠物，如狗、猫、鸟类和爬行类等。但是，随着宠物店的不断发展，管理宠物和与客户交流变得越来越复杂。为了解决这个问题，宠物店采用了数据库来存储和管理宠物和客户信息。本文将详细介绍宠物店数据库管理代码。
1. 数据库结构设计
数据库结构设计是数据库管理的基础。在宠物店的数据库中，主要有两个表：宠物表和客户表。这两个表的结构如下：
宠物表：
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 说明 |
| ——— | ——– | —— | —————– |
| PetID | Int | 4 | 宠物唯一标识符 |
| PetName | Varchar | 50 | 宠物名字 |
| PetSex | Varchar | 10 | 宠物性别（公、母）|
| PetType | Int | 4 | 宠物种类 |
| PetAge | Int | 4 | 宠物年龄 |
| PetPrice | Decimal | 10, 2 | 宠物价格 |
| CustomerID| Int | 4 | 宠物所有人的ID |
客户表：
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 说明 |
| ———– | ——– | —– | ————– |
| CustomerID | Int | 4 | 客户唯一标识符 |
| CustomerName| Varchar | 50 | 客户姓名 |
| CustomerSex | Varchar | 10 | 客户性别 |
| CustomerAge | Int | 4 | 客户年龄 |
| CustomerTel | Varchar | 20 | 客户 |
| CustomerAdd | Varchar | 200 | 客户地址 |
根据上述两个表的结构设计，我们可以创建相应的数据表。在这些数据表中，我们可以存储所有客户和宠物相关的信息，例如宠物的唯一标识符、宠物的名字、宠物的年龄和价格等，以及客户的唯一标识符、客户的姓名、客户的和地址等。
2. 数据库连接代码
一旦我们设计好了数据库结构，我们就需要编写代码将数据库连接到我们的程序中。以下是基本的数据库连接代码：
“`python
import sqlite3
con = sqlite3.connect(‘petstore.db’)
“`
在上面的代码中，我们使用Python自带的sqlite3库来建立与数据库文件petstore.db的连接。这个库提供了一些很方便的函数来执行SQL查询。
3. 数据库查询代码
我们可以使用SQL语言来查询数据库中的数据。以下是一些基本的SQL查询：
“`python
# 查询所有的宠物
cur.execute(‘SELECT * FROM Pet’)
# 查询所有的客户
cur.execute(‘SELECT * FROM Customer’)
# 根据宠物ID查询宠物
cur.execute(‘SELECT * FROM Pet WHERE PetID=?’, pet_id)
“`
在上面的代码中，我们使用sqlite3库的cursor.execute()函数来执行SQL语句。在第三个查询中，我们使用了占位符（?）和参数（pet_id）来防止SQL注入攻击。
4. 数据库插入和修改代码
我们可以使用SQL语言向数据库中插入记录或修改记录。以下是一些基本的SQL插入和修改语句：
“`python
# 向宠物表中插入一条记录
cur.execute(‘INSERT INTO Pet VALUES (?,?,?,?,?,?,?)’, pet_id, pet_name, pet_sex, pet_type, pet_age, pet_price, customer_id)
# 修改客户姓名
cur.execute(‘UPDATE Customer SET CustomerName=? WHERE CustomerID=?’, customer_name, customer_id)
“`
在之一个插入语句中，我们使用占位符来插入数据。在第二个更新语句中，我们使用SET关键字来更新字段的值。
5. 数据库删除代码
我们可以使用SQL语言从数据库中删除记录。以下是一个基本的SQL删除语句：
“`python
# 根据宠物ID删除一条宠物记录
cur.execute(‘DELETE FROM Pet WHERE PetID=?’, pet_id)
“`
在上面的代码中，我们使用DELETE语句来删除指定的记录。
以上就是宠物店数据库管理代码的详细介绍。通过这些代码，我们可以轻松地管理宠物店中的所有宠物和客户信息。使用这些代码，我们可以实现一些高级数据库管理功能，如搜索、排序、过滤和备份。通过这些功能，我们可以让宠物店的管理变得更加高效和便捷。
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SQL语句基础学习 从子表里如何删除数据
在这篇文章里我要描述一下如何从表格里删除列，要删除的这些列同时还要依赖于其他表格的标准。要解决这个问题就需要一个很聪明而且完全遵守SQL92子查询声明的应用程序。 我必须提醒读者的是，尽管查询可能会遵守SQL的标准，但是众多的数据库生产商会以不同的句法橘桐悉支持实现SQL。以下这个解决方案应该适合于大多数数据库；但轮判是，如果你的结果有出入，就还是应该查看一下文档。同时，由于这个查询要处理DELETE声明，所以你应该在将其应用于真实的生产环境以前在实验数据上进行测试。 宠物店的例子要解释如何进行这种类型的列删除，我会使用如下这个数据库的表格，该数据库叫做PetStore，并包含有清单（inventory）信息。在叫做“品种（breed）”的表A里，我存储有每种动物的信息和宠物店库存的信息。在叫做“清单”的表B里，包含有商店里特定动物的信息。 在这个例子里，我们先假设商店把整窝Shitzu小狗都卖完了。我可以使用breed表格里的breed_id字段来删除Shitzu清单里的所有项目，就像这样： DELETE FROM inventory WHERE breed_id IN (SELECT breed_id FROM breed WHERE breed_name = ‘Shitzu’);首先，我要指定需要删除记录的表格，在这里是清单表格。然后再将识别字段breed_id同子选项子句的结果反复比对。我知道要圆乎找的是Shitzus，所以就能直接删掉他们，而不用再在单独的请求里查询breed_id。 我必须要警告你的是，以这种方式使用DELETE声明是危险的，只有在你对数据库的结构很熟悉的情况下才能使用这些声明。DELETE查询会从受影响的表格里删除掉全部列，你应该知道这对你所管理着的数据意味着什么。有个好办法是使用SELETE *这个短语替代DELETE关键字来对DELETE声明的子查询结果进行测试，这样就能保证结果里含有你要删除的所有东西，就像这样： SELECT * FROM inventory WHERE breed_id IN (SELECT breed_id FROM breed WHERE breed_name = ‘Shitzu’);DELETE和JOIN联用有人问到了解决这个问题另一个可能的办法：把JOIN子句和DELETE声明联合使用。由于以前没有使用过这种方法，我就研究了一下，发现SQL Server的文档声明支持这个方法，尽管它不符合SQL92。在经过测试和询问各种数据库平台的老手之后，我发现把DELETE和JOIN声明联合使用在我测试过的任何平台上都行不通。 从多个表格里一次删除以上的解决方案还没有解释如何使用父表从多个子表里删除信息。但是SQL92规范里没有提供完成这项任务的标准解决方案。 DELETE的声明不能把多个表格作为一个参数接受。作为一个具有破坏性的查询，这能保证在命令要被执行的地方不会出现歧义。此外，这个限制防止了在单个声明内将AND和多个子查询联用。如果测试SELECT声明的结果用以检查DELETE查询将要影响到的是哪些数据，你会发现SELECT会返回多个表格的清单，DELETE不会影响到的多个子查询不在其中。 有很多可能的方法能够满足你的需求，例如在表格里创建一个字段，用以指明该项目是否为活动的。
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