在数据库管理系统中，数据的处理和管理是一个需要高度专业技能的工作。数据库语言被用来进行这些任务，除了基础的语言，高级的语言也被用来完成各种复杂的任务。其中，一种高级的数据库语言是SQL（结构化查询语言），是用于访问和管理数据库的常见语言。SQL语言提供了很多种不同的查询方式，其中except语句是其中一种常见的语句。
本文将，包括语句的具体定义、使用场景、优缺点以及语句的执行过程。
1.语句的定义
Except语句通常用来比较两个查询结果集。如果两个查询结果集相等，则返回空结果集，否则返回结果集中只出现在之一个查询结果集中，但未出现在第二个查询结果集中的行。
其基本语法为：
select column1, column2, … from table1 except select column1, column2, … from table2;
在该语句中，两个查询结果必须具有相同的列名，并且列必须具有相同的数据类型。此外，表的数量也不限，可以有多个表，但必须满足列名和数据类型的规则。
下面是一个例子，此例子演示了如何使用Except语句查找两个表之间的差异：
“`
SELECT customer_id, first_name, last_name
FROM customers
EXCEPT
SELECT customer_id, first_name, last_name
FROM orders
“`
在这个例子中，我们从客户表中选择了客户ID、名字和姓氏。然后，通过except语句，我们从订单表中选择了相同的客户ID、名字和姓氏。这样，结果将只包含客户表中的客户，但不在订单表中的客户。因此，这个结果可以用于检查哪些客户没有下订单。
2.使用场景
使用Except语句的场景较为多样，下面列举出一些常用的场景：
（1）数据差异比较： Except语句可以用于在两个数据集之间查找差异。举一个例子，假设你的公司在多个地区运营，你需要检查每个地区的订单数据。通过比较每个地区的数据，你可以确定每个地区的销售情况，并查找某个地区缺少的订单。
（2）数据排除： Except语句还可以用来排除数据。例如，某个地区仅卖特定的产品，你可以使用Except语句从你的产品数据集中排除该产品。
（3）重复数据比较：如果一个数据集中包含重复的数据，Except语句可以用来查找两个数据集之间的不同之处。例如，有两个数据集，其中一个有重复的交易比另一个数据集多，你可以通过使用Except语句找到这些重复的交易并将它们从数据集中去除。
3.优缺点
使用Except语句的优点是比较明显的。主要包括以下几个方面：
（1）实现起来简单，易于理解：Except语句使用SQL语言，因此可以由SQL语句开发人员轻松地理解和实现。
（2）节省时间：Except语句可以快速比较两个数据集。在某些情况下，它可以代替手动比较每个数据集，这样可以节省时间和精力。
（3）结果较为准确：使用Except语句比手工比较数据集更准确，因为语言可以处理巨量的数据，却不会漏掉数据。
当然，与其他SQL查询语句一样，Except语句也有一些缺点。除了语法错误之外，以下是Except语句的一些缺点：
（1）表必须具有相同的列名和数据类型：这意味着，你需要对每个表进行仔细的列名和数据类型匹配。在数据数量庞大的情况下，这可能是一个艰巨的任务。
（2）复杂性：如果需要比较多个数据集，使用Except语句代码会变得复杂，此时可以考虑使用其他查询语句。
4.语句的执行过程
在执行Except语句时，查询引擎默认使用以下执行过程：
（1）执行左边的查询：逐行读取左查询的每一行，并将它与右边的查询进行比较。
（2）比较：每当查询引擎读取左查询中的一行时，会将其与右查询中的所有行进行比较。与右查询中的任何一行相等的行都将被排除，这些行的重复内容将从结果集中删除。
（3）返回唯一行：当查询引擎比较完左查询时，只剩下在左查询中出现的唯一数据行。这些行将作为Except查询的结果返回。
5.小结
Except语句是SQL语言的一个高级查询语句。使用这种语言可以从多个查询结果集中比较所有的结果，方便检查差异和排除重复数据。在数据管理和处理中，这种语句是非常有用的，可以帮助开发人员快速处理数据，减少出错率。当然，如果表的结构有所变化，需要重新对表结构进行比较和修改，这是需要注意的一个细节。
相关问题拓展阅读：
求数据库常用语句。。。更好有解析的。
1、说明：创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说尺渗哪明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server — 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:mssql7backupMyNwind_1.dat’ — 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 ,col2 type2 ,..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname on tabname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的喊仿sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）—like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 更大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询陵码运算词 A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C： INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明：使用外连接 A、left outer join： 左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 C：full outer join： 全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。 select语句： 1，select * from 表的名称 意思是：从表1中查询它的全部内容。 其中：*表示全部内容。如果不查询表1中的全部内容，那么查询什么就把什么发在*的位置上。例如： select name from 表1 其中的name就是要查询的一项内容。 如果要查询的内容是多项那么用逗号隔开，例如： select name,age from 表1 2，select top 一个数字 * from 表1 意思是：从表1中查询前 X 项的全部内容。 *可以用表1中的内容表示。意思是：从表1中查询前 X 项某一项的内容。而不是全部内容。 3，select * from 表1 where 表中某一项满足的条件。例如： Select * from 表1 where submit_date 说明：1，where 条件与select中的用法是一样的,凡是符合条件的记录都会被删除,如果没有符合条件的记录则不删除. 2,如果省略where条件,将删除所有数据。 下面是常用的例子： (1)删除user_name为”yuanzhi”的用户 delete from 表1 where user_name=”yuanzhi” (2)删除2023年1月1日前注册，并real_name为 “李亚” 的用户 Delete from 表1 where submit_date 例如(1)修改user_name为 “yuanzhi” 的用户的和e-mail地址。 update 表1 set tel=””,e-mail=”” where user_name=”yuanzhi” (2)将所有2023年一月一日前注册日期统一更改为2023年一月一日。 update users set submit_date=## where submit_date
数据库查询语句
经典SQL语句大全
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数野或据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
— 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:mssql7backupMyNwind_1.dat’
— 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 ,col2 type2 ,..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说此局明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
更大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询森脊让运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 11
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in ‘”&Server.MapPath(“.”)&”data.mdb” &”‘ where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a更大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=’U’
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
While Not objRec.EOF
If objRec(“ID”) = RNumber THEN
… 这里是执行脚本 …
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
SQL = “SELECT * FROM Customers WHERE ID = ” & RNumber
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & ” = ” & objRec(“ID”) & ” ” & objRec(“c_email”)
不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL = “SELECT * FROM Customers WHERE ID = ” & RNumber & ” OR ID = ” & RNumber2 & ” OR ID = ” & RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出之一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
SQL = “SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN ” & RNumber & ” AND ” & RNumber & “+ 9”
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where …
使用SQL语句 用…代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+’…’ else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+’…’,field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set 对象变量名=连接对象.Execute(“SQL 查询语言”)
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute “SQL 操作性语句”
·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的之一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error来实现，若Error的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
2023/10/26 13:46
DELETE语句
DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。
语法：DELETE
