在现代人们的日常生活中，图片已成为重要的信息载体之一，广泛应用于各种场景中。而对于开发人员来说，存储和调用这些图片也成为了一个必须要面对的问题。
传统的做法是将图片存储在文件系统中，然后再通过文件路径来引用图片。但是，这种做法虽然简单，但也存在一些问题，比如：
1. 维护难度高：需要手动管理图片的存储路径、文件名甚至文件夹结构。
2. 可读性差：当项目规模变大时，会因为图片存储路径的变化而导致代码失效。
3. 扩展性差：如果需要在多个系统或服务器之间共享图片，那么就需要手动拷贝和同步图片，很不方便。
这些问题都可以通过将图片存储在数据库中得到解决。接下来，我们就来介绍一下利用 Python 将图片存储在数据库中的方法。
1. 准备工作
在开始存储图片之前，我们需要先准备好数据库和相应的表结构。本文以 MySQL 为例来介绍如何存储图片。我们需要在 MySQL 中创建一个名为 “images” 的数据库，并在该数据库中创建一个名为 “picture” 的表。
CREATE DATABASE images;
USE images;
CREATE TABLE picture (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
type VARCHAR(50),
data LONGBLOB
);
在上面的 SQL 语句中，我们创建了一个包含四个字段的 “picture” 表，其中：
– id：图片唯一标识符，采用自增长的方式生成。
– name：图片名称，用于在数据库中区分不同的图片。
– type：图片类型，通常为 image/png、image/jpg 等。
– data：存储图片二进制数据的字段。
2. 图片上传
有了表结构之后，接下来就可以利用 Python 将图片上传到数据库中。我们可以使用 Python 中的 pymysql 模块来连接 MySQL 数据库，并使用 Python 的 Pillow 库来读取和处理图片。代码如下：
import pymysql.cursors
from PIL import Image
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host=’localhost’,
user=’root’,
password=’password’,
db=’images’,
charset=’utf8mb4′,
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
# 打开图片文件
with open(‘image.jpg’, ‘rb’) as f:
image_data = f.read()
# 转换图片格式
image = Image.open(‘image.jpg’)
if image.format != ‘PNG’:
image = image.convert(‘RGB’)
image_data_png = io.BytesIO()
image.save(image_data_png, format=’PNG’)
image_data_png = image_data_png.getvalue()
# 上传图片到数据库
try:
with connection.cursor() as cursor:
# SQL 插入语句
sql = “INSERT INTO `picture` (`name`, `type`, `data`) VALUES (%s, %s, %s)”
# 执行 SQL 语句
cursor.execute(sql, (‘image.jpg’, ‘image/png’, image_data_png))
# 提交到数据库
connection.commit()
finally:
# 关闭数据库连接
connection.close()
在上面的代码中，我们首先使用 pymysql 模块连接到 MySQL 数据库，并打开要上传的图片文件。然后，我们使用 Python 的 Pillow 库处理图片，将图片转换为 PNG 格式，并将转换后的图片二进制数据存储在一个 BytesIO 对象中。我们将图片的名称、类型和二进制数据插入到图片表中。
3. 图片查询
有了图片上传功能之后，我们还需要能够方便地查询和调用图片。我们可以编写一个 Python 函数，通过图片的名称或唯一标识符来从数据库中查询图片的二进制数据，并将其转换为图片对象。代码如下：
def get_image(name=None, id=None):
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host=’localhost’,
user=’root’,
password=’password’,
db=’images’,
charset=’utf8mb4′,
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
# 构造 SQL 查询语句
if name:
sql = “SELECT * FROM `picture` WHERE `name`=%s”
value = name
elif id:
sql = “SELECT * FROM `picture` WHERE `id`=%s”
value = id
else:
rse ValueError(“Either name or id must be specified.”)
# 执行查询
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(sql, (value,))
result = cursor.fetchone()
# 转换图片格式
image_data = io.BytesIO(result[‘data’])
image = Image.open(image_data)
# 关闭数据库连接
connection.close()
return image
在上面的代码中，我们编写了一个名为 get_image 的函数，该函数可以接受一个图片的名称或唯一标识符（id）作为参数，并通过 SQL 查询语句从数据库中获取图片的二进制数据。然后，我们将二进制数据转换为图片对象，并返回该图片对象。
4. 结论
在本文中，我们介绍了如何使用 Python 将图片存储在数据库中，并通过 Python 函数方便地从数据库中查询和调用图片。相对于传统的文件系统存储方式，数据库存储方式具有维护难度低、可读性高、扩展性强等优点，对于大规模的图片存储和调用场景尤为适用。在实际开发中，我们可以根据实际需求来选择具体的数据库以及对应的 Python 模块，并适当地优化存储和查询性能。
相关问题拓展阅读：
python的用途和优点
用途：
1、主要是开发快，语言简洁，没那么多技巧，所以读起来很清楚容易。
2、C/C++可以写python的module，标准库里就有用C/C++写的东西，这个跟java的JNI类似。
3、python的gui一般是用tkinter，就是tk的python的wrapper。python没有像xna那么方便的工具。
4、python不是为了网络设计的。python是1991年有的，WWW是1993年才被CERN开放的。网络编程用python主要是为了开发快。
5、像VS那样功能强的IDE，有要钱的PyCharm和不要钱的PyDev，PyDev有Eclipse的插件版本或者是AptanaStudio版本。
拓展资料：
应用：
1、web豆瓣，还有非常多的网页游戏的后端。我知道的都是作为后台服务，无论开发速度还是调试之类的都很好。前端的应用产品虽然python可以实现，但是在GUI方面的开发效率还是没有VS或者XCode快。
2、像VS那样功能强的IDE，有要钱的PyCharm和不要钱岁友的PyDev。PyDev有Eclipse的插件版本或者是AptanaStudio版本
总结：
从个人感觉来说，谈没微软件东西，非常好，省心，一流的技术理念，开发工具是全世界更好的（没有之一）。不过，因为它只限于微软的平台，所以范围上大大打了折扣。世界上更流行的服务器还是unix和linux。而不是windows。桌面操作系统更流行的是windows。不过在所有的平台上都有C语言，大部分平台，甚至手机平台都有python语言和它的执行环境。这是其它的乎侍槐所有语言，包括java几乎都很难做到的。
Python具备以下几个优点：
1、解释性
Python语言写的程序，则不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，由Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
2、动态性
在运行时可以改变其结构的语言
：例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进，已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言目前非常具有活力。Python便是一个动态语言，除此之外如PHP 、陪携
Ruby 、 JavaScript等也都属于动态语言 。
3、面向对象
面向对象编程简单来说就是基于对 类 和 对象 的使用，所有的代码都是通过类和对象来实现的编程就是面向对象编程!
面向对象的三大特性：封装、继承、多态
4、语法简洁
Python是一种代表简单注意思想的语言，阅读一个良好的Python程序，即使是在Python语法要求非常严格的大环境下，给人的感觉也像是在读英语友乱滚段落一样。
5、开源
Python是开源的，简单地理解就是，用户使用Python进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用，也不用担心版权问题，即使作为商业用途，Python也是免费的。
6、可扩展性
Python的可扩展性体现为它的模块，Python具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。
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