利用Redis轻松实现PV统计(redis pv 统计)

Redis是一款优秀的键值存储引擎,凭借其超高的性能和可扩展性,在PV统计领域发挥着不可替代的作用。那么,如果利用Redis如何去轻松实现PV统计呢?

首先,需要设置一个键来存储PV数,然后将其设置为零值即可。然后,在我们的Web应用中添加一行代码,用于每次访问的时候增加1,最后持久化即可命令如下:

//增加PV
var pvKey = "count : pv";
redis.incr(pvKey);
//最后持久化
redis.persist(pvKey);

使用这种方式来实现PV的管理,可以很好的解决特定流访问量增大的情况,可以提供超快速的响应和可扩展性。使用Redis当作PV的存储引擎来实现PV的统计,因为Redis自身具有非常好的性能,可以实现超快速的统计数据。

在多维度的数据分析方面,除了简单的增加1来统计PV外,我们还可以计算指定时间的PV统计。同样的,我们可以将时间格式设置比如,小时或每天,然后每次访问的时候只需要去统计设定的时间范围内的访问量,这种方式只需要利用Redis的INCR方法即可,具体代码如下:

//计算当前小时内的PV
var pvHourKey = "count : pv : hour" ;
redis.incr(pvHourKey);
//计算当天内的PV
var pvDayKey = "count : day : pv";
redis.incr(pvDayKey);

通过简单的一行代码就可以实现对指定时间范围内访问量的统计,使用Redis作为数据存储引擎,不仅性能超快而且实现简单。

总的来说,Redis是一款非常优秀的键值存储引擎,拥有超高的性能和可扩展性,在PV统计领域可以有效的地帮助我们实现快速的PV统计,这对于金融类的平台来说,可以帮助我们更好的实时获取流量图表,可以帮助我们更为快速的发现问题,从而更快地提升竞争优势。

来源地址:利用Redis轻松实现PV统计(redis pv 统计)

转载声明:本站文章若无特别说明,皆为原创,转载请注明来源:www.88531.cn资享网,谢谢!^^

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞15 分享