数据库1166在数据库设计中扮演着至关重要的角色。它是一个重要的标记，用于标识数据模型中的实体关系。但是，这个数字并不是随意选定的，它会受到多种因素的影响。本文将深入探究数据库1166的含义，从中了解数据模型设计的基本原理。
一、数据模型设计中的实体关系
在数据模型设计中，实体关系可以简单地理解为不同类型实体之间的联系和依存关系。这些关系在数据库中以表的形式呈现出来，表中包含了实体间的各种属性和关系。举个例子，假设我们要设计一个图书馆管理系统，它包含有书籍、借阅记录和用户三个实体。这些实体之间的关系和依存可以用以下图表示：
在这个简单的图表中，我们可以看到不同实体之间存在的不同关系和依存。图中箭头代表一个实体依赖于另一个实体。例如，书籍实体依赖于作者实体。这种依赖关系称为一对多关系。至于借阅记录和用户实体，则存在多对多的关系。
二、实体关系的标识
在数据模型设计中，实体关系通常用一系列数字或者字符串进行标识，以便于在数据库中进行操作和查询。这些标识称为实体关系标识（Entity Relationship Identification）。而数据库1166就是这样一个标识。
数据库1166通常被用来表示实体之间的一对多关系。其中，“11”代表的是“一”的一端，而“66”代表的是“多”的一端。这种标识方法可以让数据模型设计者快速地确定实体之间的关系，从而更好地进行数据库规划和管理。
举个例子，如果我们要设计一个公司员工管理系统，其中包含有员工、部门和项目三个实体。员工和部门之间是多对一的关系，而部门和项目之间是一对多的关系。那么，我们可以用如下图表来表示它们之间的关系：
在这个图表中，我们可以看到不同实体之间的依赖关系和数据库标识。其中，“11”代表的是部门实体，而“66”代表的是项目实体。这样一来，我们就可以在数据库设计和管理中快速定位到不同实体之间的依赖关系，有助于提高数据库的可操作性和性能。
三、数据库1166的应用
在实际数据库设计中，数据库1166的应用非常广泛。它可以应用于很多不同的业务场景，如人事管理、学生信息管理、物流管理等等。下面我们以学生信息管理系统为例，讲解一下数据库1166的应用。
假设我们要设计一个学生信息管理系统，它包含有学生、学院和课程三个实体。学生和课程之间是多对多的关系，而学生和学院之间是多对一的关系。这时，我们可以用数据库1166来标识不同实体之间的关系，如下图所示：
在这个图表中，“11”代表的是学院实体，而“66”代表的是课程实体。通过这种标识方法，我们可以轻松地确定不同实体之间的关系，优化数据库的性能和可操作性。
四、
数据库1166是数据库设计中非常重要的标识之一。它可以用来标识实体间的一对多关系，优化数据库设计、管理和操作的效率。在实际应用中，我们可以通过数据库1166来构建不同的数据模型，如人事管理、图书馆管理、学生信息管理等等。因此，理解和掌握数据库1166的含义是非常重要的，对于数据库设计和管理的工作都有着不可忽视的影响。
相关问题拓展阅读：
SQL Server数据库–表–新建表时的数据类型都是什么意思啊?
int varchar 之类的 代表整型 和字符串之类的
(1) 整数型
整数包罩顷让括bigint、int、allint和tinyint，从标识符的含义就可以看出，它们的表示数范围逐渐缩小。
l bigint：大整数，数范围为 -263 (775808)～263-1 (75807) ，其精度为19，小数位数为0，长度为8字节。
l int：整数，数范围为 -231 (-2,147,483,648) ～(2,147,483,647) ，其精度为10，小数位数为0，长度为4字节。
l allint：短整数，数范围为 -215 (-32768) ～(32767) ，其精度为5，小数位数为0，长度为2字节。
l tinyint：微短整数，数范围为 0～255，长度为1字节，其精度为3，小数位数为0，长度为1字节。
(2) 精确整数型
精确整数型数据由整数部分和小数部分构成，其所有的数字都是有效位，能够以完整的精度存储十进制数。精确整数型包括decimal 和 numeric两类。从功能上说两者完全等价，两者的唯一区别在于decimal不能用于带有identity关键字的列。
声明精确整数型数据的格式是numeric | decimal(p)，其中p为精度，s为小数位数，s的缺省值为0。例如指定某列为精确整数型，精度为6，小数位数为3，即decimal(6,3)，那么若向某记录的该列赋值56.342689时，该列实际存储的是56.3427。
decimal和numeric可存储从+1 到 1038 –1 的固定精度和小数位的数字数据，它物局们的存储长度随精度变化而变化，最少为5字节，最多为17字节。
l 精度为1～9时，存储字节长度为5；
l 精度为10～19时，存储字节长度为9；
l 精度为20～28时，存储字节长度为13；
l 精度为29～38时，存储字节长度为17。
例如若有声明numeric(8,3)，则存储该类型数据需5字节，而若有声明numeric(22,5)，则存储该类型数据需13字节。
注意：声明精确整数型数据时，其小数位数必须小于精度；在给精确整数型数据赋值时，必须使所赋数据的整数部分位数不大于列的整数部分的长度。
(3) 浮点型
浮点型也称近似数值型。顾名思义，这种类型不能提供精确表示数据的精度，使用这种类型来存储某些数值时，有可能会损失一些精度，所以它可用于处理取值范围非常大且对精确度要求不是十分高的数值量，如一些统计量。
有两种近似数值数据类型：float和real，两者通常都使用科学计数法表示数据，即形为：尾数E阶数，如5.6432E20，-2.98E10，1.287659E-9等。
l real：使用4字节存储数据，表数范围为-3.40E + 38 到 3.40E + 38，数据精度为7位有效数字。
l float：定义中的n取值范围是1～53，用于指示其精度和存储大小。当n在1～24之间时，实际上是定义了一个real型数据，存储长度为4字节，精度为7位有效数字；当n在25～53之间时，存储长度为8字节，精度为15位有效数字。当缺省n时，代表n在乎乱25～53之间。float型数据的数范围为- 1.79E+308 到 1.79E+308。
(4) 货币型
SQL Server提供了两个专门用于处理货币的数据类型：money和allmoney，它们用十进制数表示货币值。
l money：数据的数范围为-263 (77.5808)～263-1 (7.5807) ，其精度为19，小数位数为4，长度为8字节。money的数的范围与bigint相同，不同的只是money型有4位小数，实际上，money就是按照整数进行运算的，只是将小数点固定在末4位。
l allmoney：数范围为 –231 (-2,147,48.3648) ～(2,147,48.3647) ，其精度为10，小数位数为4，长度为4字节。可见allmoney与int的关系就如同money与bigint的关系。
当向表中插入money或allmoney类型的值时，必须在数据前面加上货币表示符号（$），并且数据中间不能有逗号（,）；若货币值为负数，需要在符号$的后面加上负号（-）。例如：$15000.32，$680，$-20230.9088都是正确的货币数据表示形式。
(5) 位型
SQL Server中的位（bit）型数据相当于其他语言中的逻辑型数据，它只存储0和1，长度为一个字节。但要注意，SQL Server对表中bit类型列的存储作了优化：如果一个表中有不多于 8 个的bit列，这些列将作为一个字节存储，如果表中有 9 到 16 个 bit 列，这些列将作为两个字节存储，更多列的情况依此类推。
当为bit类型数据赋0时，其值为0，而赋非0（如100）时，其值为1。
若表中某列为bit类型数据，那么该列不允许为空值（有关空值概念本节稍后即做介绍），并且不允许对其建立索引。
(6) 字符型
字符型数据用于存储字符串，字符串中可包括字母、数字和其它特殊符号（如#、@、&等等）。在输入字符串时，需将串中的符号用单引号或双引号括起来，如’abc’、”Abc
SQL Server字符型包括两类：固定长度 (char) 或可变长度 (varchar) 字符数据类型。
l char
定长字符数据类型，其中n定义字符型数据的长度，n在1到8000之间，缺省为1。当表中的列定义为char(n)类型时，若实际要存储的串长度不足n时，则在串的尾部添加空格以达到长度n，所以char(n)的长度为n。例如某列的数据类型为char(20)，而输入的字符串为”ahjm1922”，则存储的是字符ahjm1922和12个空格。若输入的字符个数超出了n，则超出的部分被截断。
l varchar
变长字符数据类型，其中n的规定与定长字符型char中n完全相同，但这里n表示的是字符串可达到的更大长度。varchar(n)的长度为输入的字符串的实际字符个数，而不一定是n。例如，表中某列的数据类型为varchar(100)，而输入的字符串为”ahjm1922”，则存储的就是字符ahjm1922，其长度为8字节。
当列中的字符数据值长度接近一致时，例如姓名，此时可使用 char；而当列中的数据值长度显著不同时，使用varchar较为恰当，可以节省存储空间。
(7) Unicode字符型
Unicode是“统一字符编码标准”，用于支持国际上非英语语种的字符数据的存储和处理。SQL Server的Unicode字符型可以存储Unicode标准字符集定义的各种字符。
Unicode字符型包括nchar和nvarchar两类。nchar是固定长度 Unicode 数据的数据类型，nvarchar 是可变长度 Unicode 数据的数据类型，二者均使用 UNICODE UCS-2 字符集。
l nchar：nchar为包含n个字符的固定长度 Unicode 字符型数据，n 的值在 1 与 4,000 之间，缺省为1。长度为2n字节。若输入的字符串长度不足n，将以空白字符补足。
l nvarchar：nvarchar为最多包含n个字符的可变长度 Unicode 字符型数据，n 的值在 1 与 4,000之间，缺省为1。长度是所输入字符个数的两倍。
实际上，nchar、nvarchar与char、varchar的使用非常相似，只是字符集不同（前者使用Unicode字符集，后者使用ASCII字符集）。
(8) 文本型
当需要存储大量的字符数据，如较长的备注、日志信息等等，字符型数据的最长8000个字符的限制可能使它们不能满足这种应用需求，此时可使用文本型数据。
文本型包括text和ntext两类，分别对应ASCII字符和Unicode字符。text类型可以表示更大长度为(2,147,483,647) 个字符，其数据的存储长度为实际字符数个字节。ntext可表示更大长度为(1,073,741,823) 个Unicode字符，其数据的存储长度是实际字符个数的两倍（以字节为单位）。
(9) 二进制型
二进制数据类型表示的是位数据流，包括binary（固定长度）和varbinary（可变长度）两种。
l binary ：固定长度的n个字节二进制数据。n取值范围为 1 到 8,000，缺省为1。binary(n)数据的存储长度为 n+4 字节。若输入的数据长度小于n，则不足部分用0填充；若输入的数据长度大于n，则多余部分被截断。
输入二进制值时，在数据前面要加上0x，可以用的数字符号为0—9、A—F（字母大小写均可）。因此，二进制数据有时也被称为十六进制数据。例如0xFF、0x12A0分别表示值FF和12A0。因为每字节的数更大为FF，故在“0x”格式的数据每两位占1个字节。
l varbinary ：n个字节变长二进制数据。n取值范围为 1 到 8,000，缺省为1。varbinary(n)数据的存储长度为实际输入数据长度+4个字节。
(10) 日期时间类型
日期时间类型数据用于存储日期和时间信息，包括datetime和alldatetime两类。
l datetime：datetime类型可表示的日期范围从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日的日期和时间数据，精确度为百分之三秒（3.33 毫秒或 0.00333 秒），例如1到3毫秒的值都表示为0毫秒，4到6毫秒的值都表示为4毫秒。
datetime类型数据长度为8字节，日期和时间分别使用4个字节存储。前4 字节用于存储datetime类型数据中距1900 年 1 月 1 日的天数，为正数表示日期在1900年1月1日之后，为负数则表示日期在1900年1月1日之前。后4个字节用于存储datetime类型数据中距12:00（24小时制）的毫秒数。
用户以字符串形式输入datetime类型数据，系统也以字符串形式输出datetime类型数据，将用户输入到系统以及系统输出的datetime类型数据的字符串形式称为datetime类型数据的“外部形式”，而将datetime在系统内的存储形式称为“内部形式”，SQL Server负责datetime类型数据的两种表现形式之间的转换，包括合法性检查。
用户给出datetime类型数据值时，日期部分和时间部分分别给出。
日期部分的表示形式常用的格式如下：
年 月 日 2023 Jan 20、2023 Janary 20
年 日 月Jan
月 日年 Jan、Jan 20,2023、Jan 20,01
月 年 日 Jan
日 月年 20 Jan 2023、20 Jan,2023
日 年 月Jan
年(4位数) 2023表示2023年1月1日
年月日、010120
月/日/年 01/20/01、1/20/01、01/20/2023、1/20/2023
月-日-年、、、
月.日.年 01.20.01、1.20.01、01.20.2023、1.20.2023
说明：年可用4位或2位表示，月和日可用1位或2位表示。
时间部分常用的表示格式如下：
时:分 10:20、08:05
时:分:秒 20:15:18、20:15:18.2
时:分:秒:毫秒 20:15:18:200
时:分AM|PM 10:10AM、10:10PM
l alldatetime：alldatetime类型数据可表示从 1900 年 1 月 1 日到 2023 年 6 月 6 日的日期和时间，数据精确到分钟，即29.998 秒或更低的值向下舍入为最接近的分钟，29.999 秒或更高的值向上舍入为最接近的分钟。Smalldatetime类型数据的存储长度为4字节，前2个字节用来存储alldatetime类型数据中日期部分距1900年1月1日之后的天数；后2个字节用来存储alldatetime类型数据中时间部分距中午12点的分钟数。
用户输入alldatetime类型数据的格式与datetime类型数据完全相同，只是它们的内部存储可能不相同。
(11) 时间戳型
标识符是timestamp。若创建表时定义一个列的数据类型为时间戳类型，那么每当对该表加入新行或修改已有行时，都由系统自动将一个计数器值加到该列，即将原来的时间戳值加上一个增量。记录timestamp列的值实际上反映了系统对该记录修改的相对（相对于其他记录）顺序。一个表只能有一个timestamp 列。Timestamp类型数据的值实际上是二进制格式数据，其长度为8字节。
(12) 图象数据类型
标识符是image，它用于存储图片、照片等。实际存储的是可变长度二进制数据，介于 0 与(2,147,483,647) 字节之间。
(13) 其它数据类型
除了上面所介绍的常用数据类型外，SQL Server 2023还提供了其它几种数据类型：cursor、sql_variant、table和uniqueidentifier。
Cursor：是游标数据类型，用于创建游标变量或定义存储过程的输出参数。
Sql_variant：是一种存储 SQL Server 支持的各种数据类型（除text、ntext、image、timestamp 和 sql_variant 外）值的数据类型。Sql_variant的更大长度可达 8016 字节。
Table：是用于存储结果集的数据类型，结果集可以供后续处理。
Uniqueidentifier：是唯一标识符类型。系统将为这种类型的数据产生唯一标识值，它是一个16字节长的二进制数据。
bigint 长整形，8长度
binary 二进制
bit 1，0 读取的时候一般会被转换成true,false
char 字符型（固定占用空间）如char(10)
datatime 日期类型，8
decimal 也是数字类型
float 单精度，凳扒8
image 保存图片（不过系统有很多图片很大图片不建议使用）image 数据类型用来存储变长的二进制数据，更大可达231-1或大约20亿枣模昌字节
int 整形，占4
money 也可以是单精度类型，保存的时候以钱的显示方式
nchar 可变长字符
ntext 可变长的Text，保存文章内容使用的
numeric 类似decimal
nvarchar 可变长的字符，常用于保存中文字符
real 类似float，从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中，real的同义词为float(24)。
alldatetime 从1900年1月1日到2023年6月6日的日期和时间数据，精确到分钟。
allint 小整形，2位 从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。
allmoney 都是money的一半大小
sql_variant
text 保存大容量的字符串
timestamp 特殊数据型，timestamp 数据类型是一种特殊的数据类型，用来创建一个数据库范围内的唯一数码。 一个表中只能有一个timestamp列。每次插入或修改一行时，timestamp列的值都会改变。尽管它的名字中有“time”， 但timestamp列不是人们可识别的日期。在一个数据库里，timestamp值是唯一的
tinyint tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节
uniqueidentifier Uniqueidentifier数据类型用来存储一个全局唯一标识符，即GUID。GUID确码租实是全局唯一的。这个数几乎没有机会在另一个系统中被重建。可以使用NEWID 函数或转换一个字符串为唯一标识符来初始化具有唯一标识符的列
varbinary varbinary 数据类型用来存储可达8000 字节长的变长的二进制数据。当输入表的内容大小可变时，你应该使用这种数据类型
varchar varchar数据类型，同char类型一样，用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样，此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时，你要指定该列的更大长度。 它与char数据类型更大的区别是，存储的长度不是列长，而是数据的长度
哎好多呀
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