随着国际贸易的发展，越来越多的企业开始通过进出口贸易来扩大市场，提高竞争力。在进行进出口贸易时，了解各个国家的贸易政策和制度、了解所进出口产品的税费和监管措施等信息，是企业成功开展贸易的重要保证。而手册贸易查询数据库，作为现代贸易管理体系中的重要组成部分，为企业提供了查询国际贸易政策和规定的线上平台，帮助企业更好的管理贸易活动，避免不必要的损失。本文将从以下几个方面介绍。
什么是手册贸易查询数据库？
手册贸易查询数据库是贸易管理中的一种信息化工具。它是一个集查阅、查询、下载为一体的在线平台，可以帮助企业及其员工随时了解各个国家和地区的相关贸易政策和规定。手册贸易查询数据库可以为企业提供多种服务，如个性化查询、在线订阅、营销推广、财务结算等。
手册贸易查询数据库的特点
1. 全面覆盖
手册贸易查询数据库包含了全球大部分贸易伙伴国家和地区的贸易政策和规定。除了收录各个国家和地区的进出口政策外，还包括各种汇率、税率、海关条例、进出口许可证办理流程、产地证明、原产地证书、检验检疫等方面的内容。
2. 实时更新
手册贸易查询数据库具有实时性，即使某个国家的政策发生变化也可以在平台上及时通知用户。由于国际贸易政策和规定不断变化，企业需要不断地了解和适应新的政策，否则可能导致贸易中的问题和损失。
3. 简便易用
手册贸易查询数据库的查询操作简便并且易于使用。一般而言，平台上提供关键词检索、分类查询、地域查询等多种查询方式，同时还提供了各个国家和地区的地区分类、产品分类等多种分类，使用户可以快速定位所需信息。
手册贸易查询数据库的使用方法
1. 注册
打开手册贸易查询数据库官网，点击注册按钮，并根据提示填写相关信息，包括企业名称、用户姓名、手机号码、邮箱等。一般情况下，企业可以通过公司邮箱进行注册，但也可以使用个人邮箱。完成注册后，系统将会向用户注册的手机号码和邮箱发送账号密码等相关信息。
2. 登录
在注册成功后，可登录手册贸易查询数据库平台。在登录平台前，请用户确保计算机和移动设备已安装相关浏览器和软件。登录平台后，用户可以根据需求选择所需的功能，如查询性质的进口税率、出口税率、行情查询等信息。如果是订阅服务则需要缴纳相关费用。
3. 查询
进入平台后，用户可以通过以下几种方式进行查询：
– 关键字查询。用户可以输入查询关键字或相关信息，平台会根据输入的信息筛选出所需结果。
– 分类查询。用户可以根据产品分类、地区分类、海关编码等分类信息查询所需的政策和规定。
– 地域查询。用户可以选择查看某个国家或地区的贸易法规，快速了解政策情况。
手册贸易查询数据库的适用场景
手册贸易查询数据库适用于各类企业开展进出口贸易的场景，不管是初创企业还是大型跨国公司，皆可使用。具体而言，以下场景适用：
1. 企业采购决策
在进行产品采购时，了解各个国家和地区的政策和规定非常重要。通过手册贸易查询数据库，企业可以及时了解产品的税费、关税、进出口管制环节等信息，提升采购决策的精度。
2. 自主外贸经营
对于有一定外贸经营经验的企业，自主开展外贸业务也是提高市场竞争力的重要手段。通过手册贸易查询数据库，企业可以及时了解各个国家和地区的政策和规定，提高贸易管理水平和贸易能力。
3. 金融机构和会计事务所
手册贸易查询数据库也适用于金融机构和会计事务所，这些机构一般可以提供在全球范围内的咨询、财务、贸易等方面的专业服务。手册贸易查询数据库可以帮助这些机构更好的了解和掌握不同国家和地区的贸易政策和规定，为提供更优质的服务提供帮助。
结语
手册贸易查询数据库作为企业信息化管理体系的重要组成部分，为企业提供了便利快捷的服务，帮助企业更好的了解各个国家和地区的政策和规定。在使用过程中，用户需要注意保持各个查询信息的准确性，并进行合理的核查和判断。未来，随着手册贸易查询数据库技术的不断更新和升级，它将会为助力企业外贸业务的发展和扩展提供越来越强大的支撑。
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wto数据库如何查数据
联合国商品贸易统计数据库（缩写UN Comtrade）由联合国统计署创建，是目前全球更大、最权威的国际商品贸易数据型资源库，每年超过200个
国家和地区
向联合国统计署提供其官方年度商品贸易数据，涵盖全球99%的商品交易，真实反映国际商品流动趋势。这是我们研究全球贸易活动最基础、最权威的数据库。下载页面如下：
但是每次都要手动操作一遍，就比较麻烦。不过UN Comtrade提供了可以更方便获得数据的接口，我们来尝试一下。接口的实现原理，大概相当于：我们把要查询的数据，编成一条信息，发给UN Comtrade，然后UN Comtrade返回一个包含数据的文件，我们再解码成我们想要的格式。
一、查看接口格式。
我们先去UN Comtrade的接口网页，来看一看接口格式。
上图就是UN Comtrade的接口中，所包含的参数及格式。具体为：
r：reporting area 报告数据的国家，默认值0
px：classification
商品代码
体系，商品进出口的默认值是HS（即Harmonized System），也可以选ST（即Standard International Trade Classification），服务进出口的默认值是EB02
ps：time period 时间区间，格式为 YYYY YYYYMM now recent等几种格式，取决于周期是月还是年。now 是获得最近1期数据（默认值），recent 是获得最近5期数据
p：partner area 发生贸易往来的
经济体
，默认值all
rg：trade regime / trade flow 贸易的方向，1 代表进口，2 代表出口，默认值all
cc：classification code 商品分类代码，TOTAL 代表全部，AG2 代表两位代码（默认值）等
max：maximum records returned 一次性返回的更大数据条数，默认值是500，普通访客更高是10万，认证用户更高是25万
type：trade data type 贸易类型，C 是商品（默认值），S 是服务
freq：data set frequency 数据频率，A 是年（默认值），M 是月
head：heading style 数据抬头格式，H 适合岁培人阅读（默认值），M 适合机器阅读
最近
铁矿石
价格高涨，引发市场关注，而中国铁矿石的主要进口来源地是澳大利亚，我们就来看看，过去5年中国自澳大利亚进口铁矿石的数据。
我们把相关参数录入后，点击左下角的 Try it out! 就会返回给我们一个地址，这个地址就是向UN Comtrade发送数据请求的信息。同样，我们可以基于这条信息的格式，来设计我们的 Python 接口函数。
.org
/api/get?r=156&px=HS&ps=2023%2C2023%2C2023%2C2023%2C2023&p=36&rg=1&cc=2601&type=C&freq=A&head=H
我们把这条消息输入浏览器的地址栏，就可以看到返回的数据如下，里面的 TradeValue 就是我们想要的数据了：
二、调用requests库解析数据
UN Comtrade的接口以json格式交换数据，我们来看一看返回的数据格式。我们要用到Python的requests库。
import requests test = requests.get(” params=dict(r=”156″,px=”HS”,ps=”2023,2023,2023,2023,2023″,p=”36″档雀哪,rg=’1′,cc=’2601′,type=’C’,freq=”A”)) test.json()
我们来看一下返回内容，json有点类似于双重字典，从下文可以看到，返回结果主要包括两大类，之一大类是validation，主要是过程行码信息，第二大类是dataset，主要是我们需要的数据。
{‘validation’: {‘status’: {‘name’: ‘Ok’, ‘value’: 0, ‘category’: 0, ‘description’: ”, ‘helpUrl’: ‘For more reference visit ‘message’: None, ‘count’: {‘value’: 5, ‘started’: ‘T02:52:46.+01:00’, ‘finished’: ‘T02:52:47.+01:00’, ‘durationSeconds’: 0.750622}, ‘datasetTimer’: {‘started’: ‘T02:52:46.+01:00’, ‘finished’: ‘T02:52:47.+01:00’, ‘durationSeconds’: 1.98}}, ‘dataset’:
三、使用Pandas库转换数据格式
我们选择我们关心的数据，用关键字提取出来，然后转换成DataFrame格式，就可以方便的查看数据了：
import pandas as pd import cufflinks as cf pd.DataFrame(test.json())>.iplot(x=’yr’,y=’TradeValue’,kind=’bar’,title=’中国过去5年自澳大利亚进口铁矿石金额’)
四、简单封装
我们把上文中的读取和解析数据的过程，简单封装成一个函数，以方便后续调用，比如我们想查看中国历年自澳大利亚进口铁矿石的金额，可以用如下命令：
import requests import pandas as pd import cufflinks as cf def comtrade_data(**params): r = requests.get(” params=params) return pd.DataFrame(r.json()) Iron_ores = comtrade_data(r=”156″,px=”HS”,ps=”ALL”,p=”36″,rg=’1′,cc=’2601′,type=’C’,freq=”A”) Iron_ores>.iplot(x=’yr’,y=’TradeValue’,kind=’bar’,title=’中国自澳大利亚进口铁矿石金额’)
我们想看看中国的大豆自各国进口的情况，用
soybean = comtrade_data(r=”156″,px=”HS”,ps=”2023″,p=”all”,rg=’1′,cc=’1201′,type=’C’,freq=”A”) soybean = soybean.sort_values(by=’TradeValue’,ascending=False) soybean.iloc.iplot(x=’ptTitle’,y=’TradeValue’,kind=’bar’,title=’2023年中国大豆进口额’)
从上图可以看到，2023年中国自巴西的大豆进口，明显高于美国，那么这种情况，是否是受到
中美贸易摩擦
的影响呢？我们用如下命令，就可以很清晰的看到，2023年之前，中国自美国和巴西进口大豆的金额比较接近，但是2023年之后，中国自美进口大豆锐减，并从巴西替代，这也是中美贸易摩擦对美国影响的一个案例。
soybean_import = comtrade_data(r=”156″,px=”HS”,ps=”all”,p=”76,842″,rg=’1′,cc=’1201′,type=’C’,freq=”A”) soybean_import_usa = soybean_import==’USA’>.set_index(‘yr’)> soybean_import_brazil = soybean_import==’Brazil’>.set_index(‘yr’)> soybean_import_all = soybean_import_usa.join(soybean_import_brazil,lsuffix=’_USA’,rsuffix=’_Brazil’) soybean_import_all.iplot(kind=’bar’,title=’中国自美国和巴西进口大豆金额’,legend={‘orientation’:’h’,’x’:0.1,’y’:-0.1})
五、几个注意事项
1、如果是访客用户的话，ps、r、p三个参数最多只能填5个代码，最多只有一个参数可以使用all，cc最多可以填20个代码，可以使用all
2、查询国家的时候，只能录入国家编号，查询国家对应编号的地址是
3、查询对手方国家的时候，只能录入国家编号，查询对手方国家对应编号的地址是
4、查询相关商品对应的
HS编码
中法农产品贸易数据在哪里查
中法农产品贸易数据在联合国商品贸易数据库查。联合国商品贸易数据库包含多国贸易交易数据，包括中法农产品仿竖贸易数据，而备迟大且收集了超过6000种商品约17亿个数据记录，最早旦旁可回溯至1962年。
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