深度解析数据库参数类型，你知道多少？ (数据库参数类型)-www.88531.cn资享网

在大数据时代，数据库成为了信息存储和管理的关键。同时，对于数据库的调优也成为了数据处理中备受关注的一个方面。其中，数据库参数也是进行调优时非常重要的一块。那么，在深入了解数据库参数之前，先来了解一下什么是数据库。

什么是数据库？

数据库是一个包含了一定组织方式的数据，可被电子设备访问和处理。它可以被看做是一个高级文件系统或者一种拥有多个用户的共享文件系统。

在一个数据库中，数据以表的形式组织，表之间可以存在关联关系，并且表中的数据可以被增、删、改、查。为了保证数据的一致性、安全性和完整性，数据库还提供了权限管理、备份和恢复等功能。

因此，在数据库中，参数就是一种被用于服务系统和优化性能的量，它们允许优化驱动程序的行为，以从极其复杂的系统中提供更高的稳定性和更好的操作。

数据库参数类型

在数据库中，有很多种类型的参数，包括缓存大小、缓存时间、连接数、锁的类型等等。这些参数通常是由管理人员对其进行设置，以优化数据库的性能。下面，我们来具体介绍一下数据库中常见的参数类型。

1. Buffer_pool_size

这是一个非常重要的参数，它决定了数据库用来缓存数据块的内存数量。设置它的大小的目的是为了使操作系统能够定期检查磁盘，将磁盘上的内容加到内存中，然后从内存中得到并处理数据。

2. Connections

这个参数则决定了同一时刻允许的更大连接数。当然，这个参数的值也受到硬件的限制。对于大型数据库来说，其通常会使用连接池，以更大限度减少连接的数量，同时也确保连接的可用性。

3. Lock_type

这个参数用于控制数据库表的锁的类型，即共享锁或独占锁。共享锁用于防止并发读写的情况发生，而独占锁则用于防止并发写写的情况发生。通常情况下，这个参数的默认值就能够满足大多数情况。

4. Sort_buffer_size

这个参数用于控制数据库在进行排序操作时，所能够使用的缓冲区的大小。通常情况下，这个参数的大小应该与更大可能排序操作的大小无关。

5. join_buffer_size

这个参数用于控制MySQL在执行JOIN操作时所使用的内存大小。这个参数的值应该优先设置为可以容纳更大的JOIN操作时所需的请求缓存大小。

以上五种参数类型是数据库中最为常见的五种，那么在使用数据库时，我们应该如何设置它们呢？

设置数据库参数

针对以上五种参数类型，不同的数据库系统的设置方式也不尽相同。通常来说，设置数据库参数需要遵循以下几个步骤：

1.了解数据库的特点和业务的需求，然后再对相关参数进行设置；

2.设置参数前应该对系统的当前性能进行准确地评估；

3.根据建议值进行调节，逐渐逼近更优值；

4.经常监测系统性能，并深入分析相关数据，优化和调整参数；

5. 尽可能使用工具辅助调优。

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在数据处理中，数据库是需要经常进行调优的一个关键方面。而在调优时，数据库参数又是非常重要的一个环节。通过了解数据库参数类型以及如何进行设置，可以使我们更加高效地进行数据处理，提高数据处理效率，达到更好的业务目标。

相关问题拓展阅读：

数据库的类型都有哪些?

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与

非关系型数据库

。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电链蔽脊子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

关系型数据库主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料

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非关系型数据库的优势：

1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的

主键

和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有

耦合性

，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1、并册可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资棚渗料来源：

百度百科-数据库

数据库大致可以这么分弯贺类：

1关系数据库

1.1大型商洞闹改业数据库：支持数据存储量大，访问效率高，适合大型企业应用，收费较高，具体包括：

Oracle

DB2（IBM）

SYbase（这个是比较早的，公司现在不做数据库了）

SQL

SERVER，版本包括2023，2023，2023，

2023等

1.2

中小型应用数据库：

SQL

SERVER

2023

Acess

Visual

foxpro

1.3

中小型开源数据库：

MYSQL（这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用）

PostgreSQL

SQLite

1.4嵌入式数据库：

SQLite也可以算在这里

1.5

列存储模式数据库：主要用于研究和数据仓库应用

MonetDB

面向对象数据库

Berkeley

DB（现在已经被Oracle买下了）

Oracle也提供了面向对象的功能

XML数据库，这类数据库一般是附属于关系数据库功能的，只有研究型的是处理纯XML文档的

DB2

，附加XML处理版本

Oracle，里面包含XML查询功能

SQLSERVER，包含XML数据查询功能

NOSQL数据库，目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存纳判储系统，典型的有：

HBase

Cassandar

MongoDB

还有很多，这里不逐一列列举了

四种模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二耐族级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DG系统。1969年美国的 CODASYL组织提出了一份“DG报告”，以后，根据DG报告实现的系统一般称为DG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DG方案的。DG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个族樱数据库管理系兆亩丛统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。>

目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能，在喊者绝数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。① Oracle数据库系统：Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通嫌备用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持Internet应用。② Sybase数据库系统：基于Client/Server体系结构的大型网络数据库系统。采用单线程技术进行查询，开销小，利用率高，支持分布式处理。③ MS SQL Server：是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行。目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2023，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。④ Microsoft Access：是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使郑姿用Microsoft Access无需编写任何代码，只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。>