作为一种关系型数据库管理系统的语言，Structured Query Language（SQL）已经成为了数据分析和数据处理领域的一个重要工具。在实际应用中，我们需要对数据库进行各种各样的查询，包括查找、排序、聚合等操作。因此，必须对SQL语言进行深入了解，才能有效、高效地处理和管理数据。
本文将介绍SQL语言的基本语法和常见操作，以方便读者了解和应用。
1.创建和删除表格
在SQL中，我们需要用CREATE TABLE语句创建表格。CREATE TABLE语句的语法如下：
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
….
);
其中，table_name是要创建的表格的名称，column1、column2、column3是表格的列名，datatype是该列的数据类型。通过这种方式，我们可以创建一个全新的表格。
对于已经存在的表格，我们可以使用DROP TABLE语句将其删除。DROP TABLE语句的语法如下：
DROP TABLE table_name;
其中，table_name是要删除的表格名称。需要注意的是，删除表格时会删除其中的所有数据，因此建议先备份数据再删除。
2.插入数据
插入数据是对数据库进行修改的一种常见操作。在SQL中，我们通过使用INSERT INTO语句向表格中插入数据。INSERT INTO语句的语法如下：
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, …)
VALUES (value1, value2, value3, …);
其中，table_name是要插入数据的表格名称，column1、column2、column3是要插入的列名，value1、value2、value3是要插入的数据值。
除了通过INSERT INTO语句插入数据外，我们还可以通过其他方式来对SQL数据库进行修改，比如更新数据和删除数据。
3.查询数据
最常见的数据操作函数是SELECT语句。我们可以使用SELECT语句来查询指定表格的数据。SELECT语句的语法如下：
SELECT column1, column2, …
FROM table_name;
其中，column1、column2是要查询的列名，如果要查询所有列，则使用符号“*”。table_name是要查询的表格名称。
SELECT语句还可以使用WHERE语句，其中，WHERE语句可以过滤表格中的数据。例如，可以使用以下SELECT语句查询一个名为“employees”的表格中年龄大于25岁的员工：
SELECT * FROM employees
WHERE age > 25;
使用ORDER BY和GROUP BY可以对查询结果进行排序和分组操作。例如，以下SELECT语句将名为“employees”的表格中的数据按照age列排序：
SELECT * FROM employees
ORDER BY age;
4.数据类型
在SQL中，每个列都有一个数据类型。以下是SQL中一些常见的数据类型：
• INT（整型）：表示整数类型数据；
• FLOAT（浮点型）：表示带有小数的数字；
• CHAR（字符型）：表示具有固定长度的字符串；
• VARCHAR（可变字符型）：表示可变长度的字符串；
• DATE（日期型）：表示日期值。
5.结论
学习SQL是数据处理和数据管理的重要一步。理解SQL语言的基础知识可以确保我们可以有效地处理和管理数据库。本文介绍了SQL语言的基本语法和常见操作，以此帮助读者更好地理解和应用SQL语言。希望这篇文章对读者有所帮助，让大家学习到SQL时能够更加快速和高效地进行。
相关问题拓展阅读：
sql如何查询整个数据库包含abc关键字的数据?
selectcount(*)from(select*frommysqlwhere mysql.sqlbtlike’%a05783%’)
再试试
updatetabset字段名=replace(字段名,’a’,’b’);
declare@namevarchar（50）,@ttvarchar(10)
set@tt=’%abc%’
数据分析人必掌握的数据库语言-SQL指南第六期
本篇文章继续围绕SQL的语法重点为大家介绍
连接
和
高级连接
的使用，以及
使用连接的注意事项
。
SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中
连接（join）表
。连接是利用SQL的SELECT语句能执行的最重要的操作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的极为重要的一点。在能够有效地使用连接前，我们必须了解
关系表
以及
关系数据库
设计的一些基础知识。下面的介绍并不能涵盖这一主题的所有内容，但作为入门已经够了。
连接
理解关系表，更好是来看个例子。
有一个包含产品目录的数据库表，其中每类物品占一行。
对于每一种物品，要存储的信息包括产品描述、价格，以及生产该产品的供应商。
现在有同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商名、地址、联系方法等供应商信息呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由是：
①
同一供应商生产的每个产品，其供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间；
②
如果供应商信息发生变化，例如供应商迁址或号码变动，只需修改一次即可；
③
如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），则很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中就很难利用。虚饥
关键是，
相同的数据出现多次不是一件好事
，这是关系数据库设计的基础。
关系表的设计就是要
把信息分解成多个表
，
一类数据一个表
。各表通过某些共同的值互相关联（所以才叫关系数据库）。在这个例子中可建立两个表：一个存储供应商信息，另一个存储产品信息。Vendors表包含所有供应商信息，每个供应商占一行，具有唯一的标识。此标识称为
主键
（primary key），可以是供应商ID或任何其他唯一值。Products表只存储产品信息，除了存储供应商ID（Vendors表的主键）外，它不存储其他有关供应商的信息。Vendors表的主键将Vendors表与Products表关联，利用供应商ID能从Vendors表中找出相应供应商的详细信息。
这样做的
好处
是：
①
供应商信息不重复，不会浪费时间和空间；
②
如果供应商信息变动，可以只更新Vendors表中的单个记录，相关表中的数据不用改动；
③
由于数据不重复，使得处理数据和生成报表更简单。
总之，关系数据可以有效地存储，方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。
为什么使用连接
连明誉拦接将数据分解为多个表实现
更有效
地存储、
更方便
地处理，且
可伸缩性更好
。
可伸缩性：能够适应不断增激胡加的工作量而不失败。
连接作为一种机制，能在一条SELECT语句中用来关联表。使用特定的语法，可连接多个表返回一组输出。
创建连接
分析
：上述SELECT语句中与之前的语句相同，都是指定检索的列，
区别
在于该语句指定的两列（prod_name,prod_price）在一个表中，而之一列（vend_name）在另一个表中。
FROM子句也有所区别。该FROM子句列出了两个表：Vendors,Products。这两个表由SELECT语句的WHERE子句连接。WHERE子句指示DBMS将Vendors表中的vend_id与Products表中的vend_id匹配起来。
这里使用了
完全限定列名
将Vendors.vend_id和Products.vend_id两列匹配。最终输出了两个不同表中的数据。
高级连接部分将介绍
如何使用表别名，另外的一些连接
，以及
如何对被连接的表使用聚集函数
。
使用表别名
之前的文章已经给大家介绍了如何使用别名引用被检索的表列。
SQL还可以
给表名起别名
，目的是：
①
缩短SQL语句。
②
允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表。
分析
：上述语句中的FROM子句的三个表都有别名。如此
省略了许多字符
。表别名还可以用于SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他语句部分。
需要注意的是：
表别名只在查询执行中使用
。与列别名不同，表别名不返回到客户端。
使用不同类型的连接
接下来将给大家介绍四种其他类型的连接：
自连接
、
自然连接
、
内连接
和
外连接
。
①自连接
分析：
这是使用了
子查询
的方案。对内部的SELECT语句做了一个简单的检索，返回Jim Jones工作公司的cust_name。该数据用于外部查询的WHERE子句中，以检索出为该公司工作的所有雇员。
下面看看使用了
连接
的方案。
分析：上述语句需要的两个表实际上是相同的表，所以Customers表在FROM子句中出现了两次。但这对于Customers的引用具有歧义，因为没有指示DBMS引用的是哪个Customers表。
于是需要使用表别名解决该问题。Customers表
之一次出现为别名c1
，
第二次为c2
，然后再将这些别名用作表名。如SELECT语句使用c1前缀明确给出所需列的全名。如果不这么做，DBMS将返回错误，因为名为cust_id、cust_name、cust_contact的列各有两个。DBMS不知需要哪一列，即使它们都是同一列。
WHERE首先连接两个表，再按第二个表中的cust_contact过滤数据，返回所需的数据。
②自然连接
内连接
返回所有的数据，其中
相同的列可多次出现
。而
自然连接排除多次出现
，使每一列只返回一次。
一般通过对一个表使用通配符（SELECT *），而对其他的列使用明确的子集来实现自然连接。
分析：
上述语句中，通配符只对之一个表使用，而所有其他列都明确列出来，所以没有出现重复的列被检索出来。
③内连接
目前为止使用的连接称为等值连接，是基于两个表之间的相等测试。该连接也称为内连接。
对该种连接还可以使用不同的语法，明确指定连接的类型。
分析
：该语句中的SELECT与之前的区别在于FROM 子句。此处两个表之间的关系是以
INNER JOIN
指定的部分FROM子句，因此需要使用特定的
ON子句
而不是WHERE子句。但传递给ON的实际条件与WHERE相同。
④外连接
许多连接将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候
需要包含没有关联的行
。例如，可能需要使用连接完成以下工作：
对每个顾客下的订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的顾客；
列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；
计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的顾客。
在上述例子中，连接包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种连接称为外连接，外连接分为
左外连接
和
右外连接
。
左外连接：取左边的表的全部，而右边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。
右外连接：取右边的表的全部，而左边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。
下面先给出一个简单的
内连接
，再给出
左外连接
，大家对比着理解。
分析
：两个语句都使用了
JOIN
关键字来指定连接类型，与内连接不同的是，左外连接包括没有关联行的行。因此在使用JOIN语法时，还需使用RIGHT或LEFT关键字来指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表）。
上述左外连接语句使用了LEFT OUTER JOIN 从FROM子句左边的表（Customers）中选择所有行。
若要从右边的表选择所有行，即使用
右外连接
，则语句如下：
注意
：两种基本的外连接形式，左外连接和右外连接。两者的唯一差别是所关联的表的顺序。
此外，还有一种外连接，即
全外连接
。该连接检索两个表中的所有行并关联可关联的行。与左外连接或右外连接包含一个表的不关联的行不同，全外连接包含两个表的不关联的行。
自连接、自然连接、内连接和外连接的区别
①自连接：
通常用于
两张结构和数据内容完全一样的表
，在做数据处理时，对它们分别
重命名
来加以区分，然后再进行关联。
②自然连接
：特点是要求两个关系表中进行连接的必须是
相同属性列
（名字相同），无需添加连接条件，且
在结果中消除了重复的属性列
。
③内连接
：与自然连接相似，区别在于内连接
不要求两属性列同名
，可以用
using或on
来指定某两列字段相同的连接条件。
④外连接
：可以解决自然连接时某些属性不同导致这些元组被舍弃的问题，起到了
保留要舍弃的结果
的作用。
使用带聚集函数的连接
之前给大家介绍过使用
聚集函数
来汇总数据，殊不知这些函数也可以与连接一起使用。
分析：
上述语句使用了
COUNT函数
。该语句使用INNER JOIN将Customers和Orders表相互关联。GROUP BY子句按顾客分组，因此，函数调用COUNT(Orders.order_num)对每个顾客的订单计数，将其作为num_ord返回。
分析：
上述语句使用
左外连接
包含所有顾客，包括了那些没有任何订单的顾客。
WHERE子句的重要性
需记住的是，在一条SELECT语句中连接几个表时，相应的关系是在运行中构造的，因为在数据库表中的定义没有指示DBMS如何对表进行连接的内容。
要连接多个表，需要将它们并列于from之后，
关键
是要设置WHERE子句，确保它们之间的
关联关系
必须给出，否则，查询结果会成为笛卡尔积。
笛卡尔积：由没有连接条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。
分析
：上述语句输出的结果便是
笛卡尔积
。返回的数据用每个供应商匹配了每个产品，包括了供应商不正确的产品（即使该供应商没有产品）。
连接及其使用的要点
①
注意所使用的连接类型。一般我们使用内连接，但使用外连接也有效。
②
关于确切的连接语法，应该查看具体的文档，看相应的DBMS支持何种语法（大多数DBMS使用这两课中描述的某种语法）。
③
保证使用正确的连接条件（不管采用哪种语法），否则会返回不正确的数据。
④
应该总是提供连接条件，否则会得出笛卡儿积。
⑤
在一个连接中可以包含多个表，甚至可以对每个连接采用不同的连接类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在测试它们前分别测试每个连接。这会使故障排除更为简单。
以上就是本次介绍的连接和高级连接啦~
下一期将给大家介绍
组合查询
、
插入数据
及
更新和删除数据。
我们下期见！
SQL查看数据库语言的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于SQL查看数据库语言,学习SQL：数据库语言查看,sql如何查询整个数据库包含abc关键字的数据?,数据分析人必掌握的数据库语言-SQL指南第六期的信息别忘了在本站进行查找喔。
来源地址：学习SQL：数据库语言查看 (SQL查看数据库语言)
转载声明：本站文章若无特别说明，皆为原创，转载请注明来源：www.88531.cn资享网，谢谢！^^
