Python是一门功能强大的编程语言，可以用于多种应用程序开发，包括数据库管理。Python支持多种不同的数据库，如MySQL、PostgreSQL和SQLite等。在Python的数据库管理中，重点考虑的是数值范围问题。本文将讨论在Python数据库中如何探究数值范围。
Python数据库的数值范围的重要性
数据库管理涉及到大量的数字数据，这些数据的正确性对于应用程序的正常运行至关重要。如果数据存储时超出了数据库管理工具的存储范围，就会导致数据的丢失或截断。另一方面，如果数据存储的位数太多，不仅会浪费存储空间，还会增加读取和写入数据的时间。因此，要让应用程序正常运行，必须确定并符合数据库支持的数字数据范围。
Python数据库支持的数字数据类型
Python数据库管理工具支持多种数字数据类型，如整数、浮点数、小数等。每个数字类型都有自己的范围限制，需要开发人员在使用这些数字数据类型时注意。
整数
在Python数据库中，整数类型可以存储任意大小的整数数值，支持的最小值为-9223372023854775808，更大值为9223372023854775807。这个5.5万亿范围的数字数据范围足以存储绝大多数应用程序所需的整数数值。
浮点数
浮点数类型在Python数据库中存储不同于整数类型的数值，它们被存储为二进制小数。浮点数只支持有限的数值精度，最小值为1.175494e-38，更大值为3.4028235e+38。
小数
小数是一种与浮点数相似的Python数字类型。Python小数数据类型可以存储任意精度的数字数据。与浮点数不同，小数数据类型支持小数点后的任意位数。小数类型支持非常正式的数值格式化，并支持算术运算。
探究数值范围
在探究数值范围时，我们要关注两个方面——整数位数和小数精度。在Python数据库管理中，如果使用整数类型，则整数位数的范围由数据类型决定。在浮点数和小数类型中，使用精度为要考虑的范围。下面我们具体探讨如何确定和应用这些范围。
确定整数位数的范围
整数位数范围是由数据类型决定的。如果需要存储比整数类型的更大范围更大的整数，考虑使用Python的小数数据类型。小数可以存储整数或分数，而且可以通过设置精度来控制数据存储的位数。对于需要存储小于9223372023854775808的整数数值，整数数据类型是适当的，因为它是Python中更大的整数类型。
确定小数精度
Python的小数数据类型可以存储任何精度的数字数据。要设置小数类型的精度，开发人员必须在存储数据时指定该精度。可以通过在存储数据时将数字数据转换为字符串并指定精度来设置小数类型的精度。
例如，要存储精确到小数点后两位的数字，可以使用以下代码：
“`
from decimal import Decimal
value = Decimal(‘10.25’)
“`
在这个例子中，“10.25”是小数值，Decimal是Python中的小数数据类型。变量value包含精确到小数点后两位的数值。
结论
Python是一种功能强大的编程语言，它支持多种不同的数字数据类型。在Python的数据库管理中，数值范围是一个重要的问题。正确设置数字类型的数据范围可以确保数据存储正确并避免数据丢失或截断。在确定数字类型的数据范围时，需要考虑整数位数和小数精度。Python整数的数据类型可以存储任何大小的整数数值，但浮点数和小数数据类型只支持有限的数字精度。了解这些数据类型的范围限制可以让数据管理更加准确和高效。
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一般是建镇腔立check约束。例如设置sex一列取值只芦颂能为’男’或’女’
建御哗衫表tab10时命令为create table tabl0 (sex char(2) check(sex in (‘男’,’女’)))即可。
建表时 check ，建表后alter …check
可以建约束，也可以在程序里控制
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