随着互联网的飞速发展，数据成为了一页新的历史。大量的数字化数据催生了数据分析行业，而数据可视化作为数据分析的重要环节，也成为了越来越热门的话题。
在数据可视化中，D3.js 是一个很受欢迎的 JavaScript 库。它强大的数据绑定（data binding）和数据操作（data manipulation）能力，使其成为实现交互可视化的必备工具之一。本文旨在讲解如何使用 D3.js 来轻松读取数据库数据。
1.前置准备
在开始使用 D3.js 读取数据库数据之前，我们需要先安装好以下必要工具：
– Node.js: 用于运行 Express 服务端
– Mongodb: 用于创建数据库，存储数据
– D3.js: 用于前端数据可视化
2.创建 Express 服务端
我们首先需要创建一个 Express 服务端，以便从数据库中读取数据并返回给前端。下面是一个简单的示例：
“`
const express = require(‘express’);
const mongoose = require(‘mongoose’);
const bodyParser = require(‘body-parser’);
const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000;
app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));
app.use(bodyParser.json());
mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.connect(‘mongodb://localhost:27017/test’, {useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true});
const DataSchema = new mongoose.Schema({
name: String,
value: Number
});
const Data = mongoose.model(‘Data’, DataSchema);
app.get(‘/data’, (req, res) => {
Data.find((err, data) => {
if (err) {
res.send(err);
}
res.json(data);
});
});
app.listen(port);
console.log(‘Server started!’);
“`
在这个示例中，我们创建了一个 Express 实例，并连接到了一个名为“test”的 Mongodb 数据库，同时创建了一个名为“Data”的 mongoose model。我们还添加了一个 /data 的路由，当客户端请求该路由时，服务端会从 Mongodb 数据库中查找所有数据，并将其返回给客户端。
3.使用 D3.js 与服务端交互
接着，我们需要在前端使用 D3.js，并与服务端交互。下面是一个简单的示例：
“`
d3.json(‘/data’).then(data => {
console.log(data);
});
“`
在这个示例中，我们加载了 D3.js 库，并在客户端通过 d3.json() 方法请求 /data 路由。该方法返回一个 promise，在 promise 的回调函数中我们可以获取从服务端返回的数据。
4.使用 D3.js 绘制可视化图形
我们使用 D3.js 绘制所需的可视化图形。这里给出一个简单的 bar chart 的实现示例：
“`
d3.json(‘/data’).then(data => {
const margin = { top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40 };
const width = 960 – margin.left – margin.right;
const height = 600 – margin.top – margin.bottom;
const svg = d3.select(‘svg’)
.attr(‘width’, width + margin.left + margin.right)
.attr(‘height’, height + margin.top + margin.bottom)
.append(‘g’)
.attr(‘transform’, `translate(${margin.left},${margin.top})`);
const x = d3.scaleBand()
.range([0, width])
.padding(0.1)
.domn(data.map(d => d.name));
const y = d3.scaleLinear()
.range([height, 0])
.domn([0, d3.max(data, d => d.value)]);
svg.append(‘g’)
.attr(‘transform’, `translate(0,${height})`)
.call(d3.axisBottom(x));
svg.append(‘g’)
.call(d3.axisLeft(y));
svg.selectAll(‘.bar’)
.data(data)
.enter().append(‘rect’)
.attr(‘class’, ‘bar’)
.attr(‘x’, d => x(d.name))
.attr(‘width’, x.bandwidth())
.attr(‘y’, d => y(d.value))
.attr(‘height’, d => height – y(d.value));
});
“`
在这个示例中，我们使用了 D3.js 的 line chart 模板代码，并根据数据库中读取的数据动态生成了 bar chart。D3.js 提供了丰富的可视化代码模板，可以减少开发者的开发难度，并且可以在基础之上扩展出更多的特性。
在本文中，我们讲解了如何使用 D3.js 来轻松读取数据库数据。利用 D3.js 强大的数据绑定（data binding）和数据操作（data manipulation）能力，我们可以轻松地将数据库中的数据可视化，并实现交互效果。希望能够帮助到大家。
相关问题拓展阅读：
JAVASCRIPT如何操作数据库？
方法和详细的操作步骤如下：
1、之一步，打开HBuilder工具，并在Web项目的js文件夹中创建一个新的JavaScript文件ConnDB.js，使用require（）引入mysql模块，然后将该值分配给变量mysq，见下图，转到下面的步骤。
2、第二步，完成上述步骤后，调用createConnection（）方法设置主机，用户名，密码，端口并返回数据，见下图，转到下面的步骤。
3、第三步，完成上述步骤后，调用mysql模块中的connect（）方法以连接到mysql数据，见下图，转到下面的肢誉步骤。
4、第四步，完成上述步骤后，编写查询语句SQL并将其作为字符串分配给变量sq，见下图，转到下面的步骤。
5、第五步，完成上述步骤后，亩饥州调用query（），根据返回值判断结果，然后打迅蔽印返回，见下图。这样，就解决了这个问题了。
JavaScript操戚森灶作数据库高扮操作Access数据库，跟其他语言操作差不多，总结了一下习惯代码，仅供参考学习。
现在在F盘有文件abc.mdf，表名为Student，一共2个字段，Id数字类型主键，stuName文本类型，现对该表进行增删改查的操作：
1.查询
数据查询
var conn = new ActiveXObject(“ADODB.Connection”);
conn.Open(“DBQ=f:\abc.mdb;DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};”);
var rs = new ActiveXObject(“ADODB.Recordset”);
var sql=”select * from Student”;
rs.open(sql, conn);
var html=””;
while(!rs.EOF)
{
html=html+rs.Fields(“Id”)+” “+rs.Fields(“stuName”);
rs.moveNext();
}
document.write(html);
rs.close();
rs = null;
conn.close();
conn = null;
2.增加操作
增加操作
function addUser(id,stuName)
{
//用 JavaScript 写服务器春枝端连接数据库的代码示例
var conn = new ActiveXObject(“ADODB.Connection”);
conn.Open(“DBQ=F:\abc.mdb;DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};”);
var sql=”insert into Student(ID,stuName) values(“+id+”,’”+stuName+”‘)”;
try{
conn.execute(sql);
alert(“添加成功”);
}
catch(e){
document.write(e.description);
alert(“添加失败~~~”);
}
conn.close();
}
编号
姓名
3.删除操作
删除操作
function delStu(id)
{
var conn = new ActiveXObject(“ADODB.Connection”);
conn.Open(“DBQ=F:\abc.mdb;DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};”);
var sql=”delete from Student where Id=2″;
conn.execute(sql);
conn.close();
conn = null;
alert(“修改成功”);
}
4.修改操作
修改操作
function updateUser(userId,userName)
{
var conn = new ActiveXObject(“ADODB.Connection”);
conn.Open(“DBQ=F:\abc.mdb;DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};”);
var rs = new ActiveXObject(“ADODB.Recordset”);
var sql=”update Student set stuName=’” + userName + “‘ where Id=” + userId + “”;
conn.execute(sql);
conn.close();
conn = null;
alert(“修改成功”);
}
编号
姓名
另外，也可以操作SQL Server数据库
数据库名为：MySchool，表名为Student，StudentId为int类型，自增列，studentName为学生姓名，为varchar类型。数据库用户名为sa，密码是ok，
SQL数据查询
var conn = new ActiveXObject(“ADODB.Connection”);
conn.Open(“Driver={SQL server};Server=.;DataBase=MySchool;UID=sa;Password=ok;”);//打开数据库
var rs = new ActiveXObject(“ADODB.Recordset”);
var sql=”select * from Student”;
rs.open(sql, conn);
var html=””;
while(!rs.EOF)
{
html=html+rs.Fields(“StudentId”)+” “+rs.Fields(“studentName”)+””;
rs.moveNext();
}
document.write(html);
rs.close();
rs = null;
conn.close();
conn = null;
希望对你有所帮助！！！
//创建数据库连接对象
var conn = new ActiveXObject(“ADODB.Connection”);
//创建数据集对象
var rs = new ActiveXObject(“ADODB.Recordset”);
try{
//数据库连接串，具体配置请参考：
//如果不知道如何旁态配置连接串，可以通过配置UDL文件后用文本编辑器打开获得
var connectionstring = “Driver={MySQL ODBC 5.2w Driver};Server=localhost;Database=myDataBase;User=myUsername; Password=myPassword;Option=3;Port=3306”;
//打开连接
conn.open(connectionstring);
//查芦迅询语句
var sql = ” select * from tb_col “;
//打开数据集（即执行查询语句）
rs.open(sql,conn);
(或者rs=conn.execute(sql);)
//遍历所有记录
while(!rs.eof){
//WScript是Windows 的脚本宿主对象，运哗源详细情况请在windows帮助里查找。
//WScript.Echo输出记录的内容
WScript.Echo(rs.Fields(“id”) + “t” + rs.Fields(“name”) + “n”);
//下一条记录
rs.moveNext();
}
//关闭记录集
rs.close();
//关闭数据库连接
conn.close();
} catch(e){
//异常报告
WScript.Echo(e.message);
} finally{
//
}
javascript作为客户端脚本是不能直接读写数据库的。要实现这种效果可以使用AJAX，扮正雹清宽但依然需要服务器端脚本。当然javascript可以作为服务器端脚本编厅帆写ASP页面。
//用 javascript 写服务器端连接数据库的代码示例 var conn = new ActiveXObject(“ADODB.Connection”); conn.Open(“Provider=SQLOLEDB.1; Data Source=localhost; User ID=sa; ” +”Password=; Initial Catalog=pubs”); var rs = new ActiveXObject(“ADODB.Recordset”); var sql=”select * from authors”; rs.open(sql, conn); shtml = “”; shtml +=”au_idau_lnameau_fnamephoneaddress citystatezip”; while(!rs.EOF) { shtml += “” + rs(“au_id”) + “” + rs(“au_lname”) + “孝漏” + rs(“au_fname”) + “” + rs(“phone”) + “” + rs(“address”) + “” + rs(“city”) + “巧迅烂” + rs(“state”) + “” + rs(“zip”) + “”; rs.moveNext; } shtml += “”; document.write(shtml); rs.close(); rs = null; conn.close(); conn = null;
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