数据库索引unique 让您的数据更加高效和独一无二
数据库索引是一个非常关键的概念，它用于提高数据的检索速度和数据处理效率。在数据库中，一个 index 常常被用作一个键值对，使数据的查询速度更快。而一个 unique 索引，则可以确保数据的一致性和正确性。本文将会介绍数据库索引和 unique 索引的概念，以及它们对数据的作用和效果。
数据库索引的概念
数据库索引是一个关键性的概念，它是一种数据结构，用于加速查询以及数据的检索。索引通常被计算机科学的专业人员形容为文件的目录或者是书籍的章节，因为它们都用于快速定位数据的位置。
索引有很多的类型。在大部分的数据库中，B-tree 索引是最常用的类型，但是其他的索引类型如 hash 索引和 R-tree 索引也一样被广泛使用。查询优化器通常会在 SQL 语句中的 WHERE 语句中自动搜索它们需要的索引。
unique 索引的概念
一个 unique 索引是指根据属性值唯一性限制，而为一列数据建立一个特殊的索引。unique 索引能够保证表中某一列的值的唯一性，这个列可以是普通列也可以是主键列。如果一个表中有多个列通过 unique 索引限制，那么这些列的列值的组合也必须是唯一的。
unique 索引的效果和作用
unique 索引的作用是确保数据库中的数据的唯一性。如果您有一些数据需要保证在您的数据库中是唯一的，比如说 eml 地址等等，那么 unique 索引就是一个很好的选择。
另一个 unique 索引的作用就是在数据库表的内部优化查询速度。因为一个 unique 索引能够确保表中的某一列的唯一性，所以在查询该列数据时，数据库就能够更快速的去定位和检索数据，进而提高查询的速度以及操作的效率。
unique 索引的实现和应用
在实际的使用中，您可以将 unique 索引应用到一个或多个列中。在创建 unique 索引时，您还需要注意到的是，当您添加数据时，数据库需要检查该数据是否唯一，因此在大多数数据库系统中，unique 索引通常会带来一些额外的开销。
在大多数的数据库应用中，您通常不应该创建过多的 unique 索引类型，因为每一个 unique 索引都会增加数据的写入开销。但是，在某些指定的场景下，unique 索引是非常有必要的。比如说，当您需要对保护数据的安全性或者对所检索的数据唯一性十分重视时，可以使用 unique 索引。
在本文中，我们讨论了索引和 unique 索引的概念以及它们对数据的影响和作用。尤其是 unique 索引，除了提高数据的查询速度，它还能够确保数据库中的数据的一致性和正确性。unique 索引在数据库设计和开发中是具有非常价值的，它可以帮助开发人员更加高效地处理数据和进行查询，从而提高系统的性能和稳定性。
相关问题拓展阅读：
创建唯一索引的sql语句是什么？
创建唯一索引的sql语句如下：
CREATEINDEXINDEX_NAMEONTABLE_NAME(PROPERTY_NAME)
其中UNIQUE和CLUSTERED为可选项，分别是建立唯一索毕困引和聚簇索引。
具体解释为：
UNIQUE：表示此索引的每一个索引值只对应唯一的数据。
什么是数据库索引？
你真的懂数据拿裂毕库索消芹引源迹了吗？
第二次回答：
问题补充：能不能具体点，新建一个索引就可以了吗
基本上可以这么说，不过你也可以修改索引。
记住：
索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”
以下回答是否符合你的要求？你还有什么问题？
之一次回答：
一、索引是什么
索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。
表或视图可以包含以下类型的索引：
* 聚集
o 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一段雀闭个顺序排序。
o 只有岁派当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。
* 非聚集
o 非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。
o 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行定位器是指向行的指针。对于聚集表，行定位器是聚集索引键。
o 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。这意味着任何两行都不能有相同的索引键值。另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一键值。
每当修改了表数据后，都会自动维护表或视图的索引。
索引和约束
对表列定义了 PRIMARY KEY 约束和 UNIQUE 约束时，会自动创建索引。例如，如果创建了表并将一个特定列标识为主键，则 数据库引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。有关详细信息，请参阅创建索引（数据库引擎）。
二、索引有什么用
与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表或索引视图中的特定信息。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。通过创建设计良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保表数据的数据完整性。
设计良好的索引可以减少磁盘 I/O 操作，并且消耗的系统资源也较少，从而可以提高查询性能。对于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 语句的各种查询，索引会很有用。例如，在 AdventureWorks 数据库中执行的查询 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。执行此查询时，查询优化器评估可用于检索数据的每个方法，然后选择最有效的方法。可能采用的方法包括扫描表和扫描一个或多个索引（如果有）。
扫描表时，查询优化器读取表中的所有行，并提取满足查询条件的行。扫描表会有许多磁盘 I/O 操作，并占用大量资源。但是，如果查询的结果集是占表中较高百分比的行，扫描表会是最为有效的方法。
查询优化器使用索引时，搜索索引键列，查找到查询所需行的存储位置，然后从该位置提取匹配行。通常，搜索索引比搜索表要快很多，因为索引与表不同，一般每行包含的列非常少，且行遵循排序顺序。
查询优化器在执行查询时通常会选择最有效的方法。但如果没有索引，则查询优化器必须扫描表。您的任务是设计并创建最适合您的环境的索引，以便查询优化器可以从多个有效的索引中选择。SQL Server 提供的数据库引擎优化顾问可以帮助分析数据库环境并选择适当的索引。
三、索引怎么用
索引其实关键目的是为握裂了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”，以下说明这个问题：
索引设计不佳和缺少索引是提高数据库和应用程序性能的主要障碍。设计高效的索引对于获得良好的数据库和应用程序性能极为重要。为数据库及其工作负荷选择正确的索引是一项需要在查询速度与更新所需开销之间取得平衡的复杂任务。如果索引较窄，或者说索引关键字中只有很少的几列，则需要的磁盘空间和维护开销都较少。而另一方面，宽索引可覆盖更多的查询。您可能需要试验若干不同的设计，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和删除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应试验多个不同的索引而无需犹豫。
SQL Server 中的查询优化器可在大多数情况下可靠地选择更高效的索引。总体索引设计策略应为查询优化器提供可供选择的多个索引，并依赖查询优化器做出正确的决定。这在多种情况下可减少分析时间并获得良好的性能。若要查看查询优化器对特定查询使用的索引，请在 SQL Server Management Studio 中的“查询”菜单上选择“包括实际的执行计划”。
不要总是将索引的使用等同于良好的性能，或者将良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能获得更佳性能，那查询优化器的工作就简单了。但事实上，不正确的索引选择并不能获得更佳性能。因此，查询优化器的任务是只在索引或索引组合能提高性能时才选择它，而在索引检索有碍性能时则避免使用它。
建议的索引设计策略包括以下任务：
1. 了解数据库本身的特征。例如，它是频繁修改数据的联机事务处理 (OLTP) 数据库，还是主要包含只读数据的决策支持系统 (DSS) 或数据仓库 (OLAP) 数据库？
2. 了解最常用的查询的特征。例如，了解到最常用的查询联接两个或多个表将有助于决定要使用的更佳索引类型。
3. 了解查询中使用的列的特征。例如，某个索引对于含有整数数据类型同时还是唯一的或非空的列是理想索引。筛选索引适用于具有定义完善的数据子集的列。
4. 确定哪些索引选项可在创建或维护索引时提高性能。例如，对现有某个大型表创建聚集索引将会受益于 ONLINE 索引选项。ONLINE 选项允许在创建索引或重新生成索引时继续对基础数据执行并发活动。
5. 确定索引的更佳存储位置。非聚集索引可以与基础表存储在同一个文件组中，也可以存储在不同的文件组中。索引的存储位置可通过提高磁盘 I/O 性能来提高查询性能。例如，将非聚集索引存储在表文件组所在磁盘以外的某个磁盘上的一个文件组中可以提高性能，因为可以同时读取多个磁盘。
或者，聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多个文件组的分区方案。在维护整个的完整性时，使用分区可以快速而有效地访问或管理数据子集，从而使大型表或索引更易于管理。有关详细信息，请参阅已分区表和已分区索引。在考虑分区时，应确定是否应对齐索引，即，是按实质上与表相同的方式进行分区，还是单独分区。
# 设计索引。
索引设计是一项关键任务。索引设计包括确定要使用的列，选择索引类型（例如聚集或非聚集），选择适当的索引选项，以及确定文件组或分区方案布置。
# 确定更佳的创建方法。按照以下方法创建索引：
* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 对列定义 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束
SQL Server 数据库引擎自动创建唯一索引来强制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的唯一性要求。默认情况下，创建的唯一聚集索引可以强制 PRIMARY KEY 约束，除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默认情况下，创建的唯一非聚集索引可以强制 UNIQUE 约束，除非已明确指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。
还可以指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。
创建为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的一部分的索引将自动给定与约束名称相同的名称。
* 使用 CREATE INDEX 语句或 SQL Server Management Studio 对象资源管理器中的“新建索引”对话框创建独立于约束的索引
必须指定索引的名称、表以及应用该索引的列。还可以指定索引选项和索引位置、文件组或分区方案。默认情况下，如果未指定聚集或唯一选项，将创建非聚集的非唯一索引。若要创建筛选索引，请使用可选的 WHERE 子句。
# 创建索引。
要考虑的一个重要因素是对空表还是对包含数据的表创建索引。对空表创建索引在创建索引时不会对性能产生任何影响，而向表中添加数据时，会对性能产生影响。
对大型表创建索引时应仔细计划，这样才不会影响数据库性能。对大型表创建索引的首选方法是先创建聚集索引，然后创建任何非聚集索引。在对现有表创建索引时，请考虑将 ONLINE 选项设置为 ON。该选项设置为 ON 时，将不持有长期表锁以继续对基础表的查询或更新。
简单的创建索引，可采用如下语句：
CREATE INDEX IX_ProductVendor_VendorID
ON Purchasing.ProductVendor (VendorID, VendorName);
GO
create unique index 和create index 的区别？
create unique index：创建唯一索引；
create index：创建启枣索引。
区别在于：create unique index是约束性的，其他尝试都会失败。
create unique index 是创建唯一索引，但前提是列上的数据不能有重复值。
create index不是野档唯一索引，只是在创悄脊拆建索引。
create unique index 和create index区别为：创建不同、重复值不好雹同、用途不同。
一、创建不同
1、create unique index：create unique index是约束性的，用于创建唯一索引。
2、create index：create index是非约束性的，用于创建普通旁慧索引。
二、重复值不同
1、create unique index：create unique index列上的数据不能有重复值。
2、create index：create index列上的数据可以有重复值。
三、用途不同
1、create unique index：create unique index用来检查数据的正确性。
2、create index：create index用友启帆来实现数据查询的优。
1.所有理论技术都不是凭空出现，一定是要来解决某些问题而出的。假设这样业务场景:题主在做身份证录入系统，身份证号要求全国唯一。如果数据库是普通索引没有unique，在某种未知操作下导致录入了两个相同的身份证号(别说你逻辑控制的如何好，重复检验如何精密，不可能出现录入相同身份证号，可是，编程这么久让我相信了没什么不可能)，怎么办？谁的责？(有重复身份证号会出现什么严重问题，请自行百度)。如果给身份证号列设置了唯一索引，在某种未知操作想要在数据库保存相同的身份证号时候，不好意思，数据库会报duplicate key exception，数据存不进去！这就是它的神奇效果，无论谁做任何骚操作，也别想在设置了unique的数列存入相同数据。
2.题主所问:在列上没有重复值的时候要不要用unique呢？从这个问题判断，题主没有工作经验。用不用某个技术一定需要结合了业务场景，没有业务场景就没有技术应用。我刚学编程的时候也很困惑，方法的void什么时候用？有返回结果的方法该返回什么？结合业务场景自然就知道了，哦这个方法是查询全班同学信息，应该返回list，那个方法在初始化参数，没有厅灶返回隐伏棚值用void……等等。那么，用灶则不用unique也要结合具体业务场景，你的业务中某个字段需要全局唯一那就设置unique，不需要全局唯一那就普通索引。再退一步说，如果你的字段不在查询列的话，都不需要设置索引，因为索引也需要消耗资源。这些都要具体的业务场景。
unique index 令系统检测当索引创建时（如果数据已和丛经存在枣裤）和每次添加数据时表中是否有重复值．如果插入或更新的值回导致重复的记录唤岩樱时将导致一个错误．
而非unique不具备这种功能
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来源地址：「数据库索引unique」 让你的数据更加高效和独一无二 (数据库索引unique)
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