随着数字化的推进和数据的爆炸式增长，数据库的作用变得越来越重要。在企业的各个部门，数据库都扮演着至关重要的角色，直接影响到企业的运营和发展。但是，在数据处理过程中，数据的准确性和可靠性一直是个难题。为了保障数据的准确性和可靠性，数据库校验变得关键。对于数据库的保障，数据库校验也应成为每个IT人员必须掌握的技能之一。
一、数据校验的对象
数据库校验是指在数据存储、更新、删除等操作时，通过一系列的手段来检测数据的正确性和完整性，并在数据出现异常时及时进行处理，以确保数据的准确性和完整性。数据库校验通常是针对某些对象进行的，包括但不限于以下几个方面：
1.数据格式的校验：对于数据格式的校验，主要是对数据的规范和格式进行检查，包括数据类型、长度、格式等。比如，号码必须是11位数字，邮编必须是6位数字。
2.数据范围的校验：对于数据范围的校验，主要是对数据值的合理性进行检查，并且存在限定范围。比如，当我们对年龄进行校验时，如果仅仅是数字类型的校验是不够的，我们需要限制年龄不能小于0岁或者大于150岁。
3.数据规则的校验：对于数据规则的校验，主要是指检测数据是否符合逻辑关系，包括必填、非空、唯一性等。比如，如果订单号必须是唯一的，那么我们需要在添加订单的时候检测是否存在订单号相同的情况。
4.数据安全的校验：对于数据安全的校验，主要是指对数据的保护。在数据校验过程中，我们要考虑到数据是否符合安全性和保密性的要求，包括防止恶意攻击、数据泄露等。
二、数据库校验的意义
数据库校验对于现代企业的IT管理以及数据的完整性、准确性与保护具有非常重要的意义。下面从以下几个方面进行探讨：
1.准确性与完整性
数据库校验可以检测各种形式的输入错误，如语法错误、非法字符、数据格式、数据超范围等等，从而保证数据的准确性。此外，通过数据规则的校验，还能够保证数据每个字段的完整性，避免数据的缺失或者错误。
2.保障数据安全
随着互联网的飞速发展和网络安全威胁的增加，对数据库的安全也越来越重要。数据库校验可以有效地提高检测恶意攻击、威胁等安全因素的能力，保证数据的安全性和保密性。
3.提高工作效率
数据校验可以有效地避免人为错误，减少数据处理的时间与成本，大大提高操作的效率。当数据校验工作无缝衔接到日常数据处理中，您将能够简化数据清理流程与数据流转的环节。
4.避免用户投诉
数据库校验可以保证数据的准确性和完整性，避免因数据错误而导致用户投诉。此外，在进行数据校验的过程中，还可以及时发现数据异常状况，并进行处理。这有助于及时发现和排除潜在问题，提高客户服务质量。
5.增强企业竞争力
对于现代企业来说，数据是最为重要的资产之一，也是企业竞争力的重要因素。保证数据准确性和可靠性可以增强企业的竞争力，让企业在信息化的时代中处于一个更加有利的位置。
三、数据库校验的方法
数据库校验可以通过以下几种方法来实现：
1.用户输入校验
针对数据库输入数据的对象进行校验，比如表单数据、上传文件、电子邮件等，通过代码、VBScript等脚本语言进行实现。其中，前端语言的表单校验比后端的校验更快、更简单。
2.SQL和存储过程校验
SQL和存储过程校验是针对数据库中的数据进行校验，通过SQL语句和存储过程来实现。其中，存储过程在数据捕捉方面更加灵活和优秀。
3.触发器校验
通过在数据操作时添加触发器（trigger）来进行异常监控。触发器可以实现数据量、格式、范围、规则等方面的限制条件，并对异常、非法行为进行反馈和处理。同时，触发器比脚本校验和存储过程校验更节省性能，更能适应复杂业务逻辑的需求。
四、数据库校验的注意事项
数据校验能够有效地保证数据的准确性与完整性，但在进行数据校验的过程中，需要注意以下几点：
1.进行全面性检测和策略设定，同时也不要过度校验，不要因为准确性和可靠性要求，而影响用户的体验和系统的性能。
2.不要只局限于脚本级别的错误，需要按照不同的数据操作进行分类识别，如添加数据、修改数据、删除数据等。
3.校验应该具有可验证性，可以及时发现错误，并对错误进行有效处理。
4.校验应该考虑系统的可扩展性和易维护性，方便后续业务的拓展和变更。
5.需要进行日志记录，及时记录所有校验信息，包括异常信息、错误信息等。
数据库校验是保障数据准确性和可靠性的必要手段之一。变动万千的数据定义、复杂的数据处理逻辑，必然会让数据库应用中出现各种错误，使得数据校验变得越来越重要。希望能够通过此篇文章来提醒读者注意数据库校验，改善数据处理流程和数据管理能力，提高绩效、降低风险。
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Shiro 用户名密码数据库校验怎么做的
可以使用shiro自带JdbcRealm，查一下API，在配置文件里配一下就是了；不过一般的应用都会实现自己的Realm，从AuthorizingRealm继承，实现非常简单。
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Oracle数据库中，在一定的范围内如何大批量较快或者较好的方法去校验表中字段值得准确性，
如果单纯校验数据正确性，只要知道逻辑或者取值范围，是可以select出来的。
但是发现错误数据后的修改数据比较复杂，需要获取到正确的数据，有时候可以通过逻辑推算，有时候就得一条条人工核对了，修改过程还有引入其他错误数据风险。
所以，应该通过一些机制在数据插入到数据库前先校验内容的正确性，确保插入的数据时clean的，尽量避免事后批量修改。
对于数据有效性的检验是数据库的一个基本功能，完全可以在定义数据表时将数据的有效性规则定义好，这样一些无效数据根本无法录入保存。
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