SQL（Structured Query Language）是目前最常用的关系型数据库管理系统（RDBMS）语言，用于管理和操作数据。对于数据处理的各种操作，例如添加、删除、修改和查询等常常需要用到 SQL。其中查询是其中最为重要且最为关键的操作之一。
查询可谓是 SQL 数据库应用的核心，因为其通过快速、准确地查找数据库系统中的数据来为企业和组织提供了极大的可能性，从而从数据中抽取出智慧和价值。如果没能够有效利用查询功能，那么企业和组织将失去许多机遇，错失的机会可能会带来很多财务损失和企业形象方面的损失。
SQL 查询语言的熟练掌握可以让我们更好地进行数据源查询，以下是几个 SQL 数据库查询的技巧：
1. 使用 SELECT DISTINCT 去重
在一些数据处理过程中，会出现数据重复的情况。为了排除这种问题，可以使用 SELECT DISTINCT 命令对数据进行去重。
示例如下：
SELECT DISTINCT name FROM Employee
上面语句将返回 Employee 表格中去重后的姓名列表。
2. 使用通配符 % 和 _
在 SQL 数据库查询过程中，使用通配符是非常有用的。其中，% 表示匹配任意多个字符，而 _ 表示匹配单个字符。
示例如下：
SELECT * FROM Employee WHERE name LIKE ‘Pa%’
上面的语句将会返回所有名字以“Pa”开头的员工记录。
SELECT * FROM Employee WHERE name LIKE ‘__t%’
上面的语句将会返回所有五个字母名字以“t”结尾的员工记录。
3. 使用 ORDER BY 排序
在 SQL 数据库查询结果中，根据某一列升序或降序排列数据是很常见的需求，可以使用 ORDER BY 子句实现。
示例如下：
SELECT * FROM Employee ORDER BY salary DESC
上面的语句将会返回雇员表格中的所有记录，按照工资从高到低的顺序排列。
4. 使用 GROUP BY 分组
GROUP BY 语法用于对查询结果进行分组。可以使用GROUP BY 子句，将结果按照指定字段进行分组，便于分析数据。
示例如下：
SELECT name, COUNT(*) FROM Employee GROUP BY name
上面的语句将会返回根据名字进行分组后的雇员记录数量。
5. 使用 JOIN 连接
JOIN 语法用于将两个或多个表格的行组合在一起。JOIN 通常被用于通过主键和外键将两个表格连接在一起。
示例如下：
SELECT Employee.name, Department.department FROM Employee JOIN Department ON Employee.departmentId=Department.departmentId
上面的语句将返回 Employee 表格和 Department 表格中的员工姓名和部门列信息。
SQL 数据库查询技巧并不止于此，这里只是列举出来几个常用的查询语句。在实际应用中，还需按照实际需求来对 SQL 查询语言进行合理组合和查询。只有充分发挥 SQL 查询语言的威力，才能真正挖掘出数据背后的价值，为企业和组织提供有力的支持和保障。
相关问题拓展阅读：
如何查看mysql数据库的引擎
你说的引擎应该是针对每个表的吧show table status;
一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:
看你的mysql现在已提供什么存储引擎:
mysql> show engines;
看你的mysql当前默认的存储引擎:
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’;
你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):
mysql> show create table 表名;
MySQL数据库引擎详解
作为Java程序员，MySQL数据库大家平时应该都没少使用吧，对MySQL数据库的引擎应该也有所了解，这篇文章就让我详细的说说MySQL数据库的Innodb和MyIA两种引擎以及其索引结构。也来巩固一下自己对这块知识的掌握。
Innodb引擎
Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔
离级别这篇文章。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL
运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT
COUNT(*) FROM
TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎
会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。
MyIA引擎
MyIA是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更
新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。不过和Innodb不同，MyIA中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*)
FROM
TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIA也是很好的选
择。
两种引擎的选择
大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志
进行数据恢复，这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问核裤题，关于这个问题我会在下文中讲到。大
批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤
其是在并发量大的时候。
Index——索引
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyIA和Innodb都使用了树这种数据结构做为索引，关于树我也曾经写过一篇文章树是一种伟大的数据结构，只是自己的理解，有兴趣的朋友可以去阅读。下面我接着讲这两种引擎数御使用的索引结构，讲到这里，首先应该谈一下B-Tree和B+Tree。
B-Tree和B+Tree
B+Tree是B-Tree的变种，那么我就先讲B-Tree吧，相信大家都知道红黑树，这是我前段时间学《算法》一书时，实现的一颗红黑树，大家
可以参考。其实红黑树类似2,3-查找树，这种树既有2叉结点又有3叉结点。B-Tree也与之类似，它的每个结点做多可以有d个分支（叉），d称为B-
Tree的度，如下图所示，它的每个结点可以有4个元素，5个分支，于是它的度为5。B-Tree中的元素是有序的，比如图中元素7左边的指针指向的结点
中的元素改毕简都小于7，而元素7和16之间的指针指向的结点中的元素都处于7和16之间，正是满足这样的关系，才能高效的查找：首先从根节点进行二分查找，找
到就返回对应的值，否则就进入相应的区间结点递归的查找，直到找到对应的元素或找到null指针，找到null指针则表示查找失败。这个查找是十分高效
的，其时间复杂度为O(logN)（以d为底，当d很大时，树的高度就很低），因为每次检索最多只需要检索树高h个结点。
接下来就该讲B+Tree了，它是B-Tree的变种，如下面两张图所示：
vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9″myisam引擎的索引结构”>MyISAM引擎的索引结构
MyISAM引擎的索引结构为B+Tree，其中B+Tree的数据域存储的内容为实际数据的地址，也就是说它的索引和实际的数据是分开的，只不过是用索引指向了实际的数据，这种索引就是所谓的非聚集索引。
Innodb引擎的索引结构
MyISAM引擎的索引结构同样也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是数据文件，即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据，这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
并且和MyISAM不同，InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址，所以当以辅助索引查找时，会先根据辅助索引找到主
键，再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键，否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键，这样B+Tree的
每一个结点都会被顺序的填满，而不会频繁的分裂调整，会有效的提升插入数据的效率。
视频讲解的是mysql数据库中存储引擎的知识，使用命令的方式查吵慎洞看当前数据库服务器用的什么存孝高储引擎。本视频的目的在于一方面升枯学习熟悉命令，另一方面为后续的学习存储引擎知识做铺垫。
一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:
看宴大明你的mysql现在已提供什么存储引擎:
mysql> show engines;
看你的mysql当前默认的存储引擎:
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’;
你要看某个表用了什晌告么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):
mysql> show create table 表仿凳名;
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