How to Learn Database Faster on Self-Learning Websites?
In the current era, where technology and the internet have taken over every aspect of our lives, learning new things has become easier than ever before. With the avlability of self-learning websites, anyone can learn anything from anywhere at any time. This has also opened up opportunities for people to learn database management, an essential skill for many professions.
Learning database management requires a lot of dedication and practice. It may seem overwhelming at first, but with the right resources, it can become easy and enjoyable. Self-learning websites are an excellent option for those who want to learn database management at their own pace. Here are some tips on how to make the most out of self-learning websites and learn database management faster.
Choose the Right Website
The first thing you need to do when learning database management is to find the right self-learning website. There are numerous websites out there, and not all of them are created equal. Some websites are entirely free, while some may require payment to access certn features. Look for websites that are accredited, have a simple and intuitive interface, and offer a wide range of resources.
One such website is Codecademy. It is a popular choice for those who want to learn to code and manage databases. It offers interactive tutorials that take you step-by-step through the process of database management. Another option is Khan Academy, which offers free courses that teach the basics of database management.
Set a Schedule
Once you have chosen a self-learning website, it’s important to set a schedule. Treat learning database management as you would any other scheduled activity in your day. Dedicate a specific amount of time each day or week to your learning. This will help you stay focused and motivated, and you will begin to see progress in your learning.
Take Notes
When learning database management, it’s important to take notes. Writing down what you’ve learned helps to reinforce the knowledge in your mind. You can use these notes later as a reference when you need to apply what you’ve learned to practical situations. Notes can also help you to better understand complicated concepts by breaking them down into aller, more easily digestible chunks.
Practice
Practice is the key to learning database management. It’s not enough to simply read and study; you need to put what you’ve learned into practice. Self-learning websites often offer practice exercises or quizzes to assess your understanding of the material. Completing these exercises will help you to identify areas that you need to work on and reinforce what you’ve learned.
Collaborate with others
Collaborating with others who are also learning database management can help you to learn faster. You can join online groups or forums where individuals who are learning database management come together to share ideas and ask questions. This can be a great way to learn from others, get feedback on your work and gn new perspectives on how to approach certn problems.
Conclusion
Learning database management on self-learning websites can be a fun and rewarding experience. By choosing the right website, setting a schedule, taking notes, practicing, and collaborating with others, you can learn database management faster and more efficiently. Remember that perseverance and dedication are the key to success, and with time and practice, you can become proficient at database management.
相关问题拓展阅读：
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么。
《大数据分析：点“数”成金》
《大数据时代》
《云端时代杀手级应用：大数据分析》
《大数据》
《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》
《爆发》
关 公 注 众 我 号：好风控
在对话框回复：书籍
即可获得书籍电子版
说实话自学有一定的难度，如果有基础，学习能力强说不定自学还能成，这里有
大数据
的学习视频，还有别的方向的，这些是华为大数据的课程，HCNA是初级的，HCNP中级，HCIE高级，从基础的学起，按上面从初级，中级，高级的课程往后学，这样比看书籍也许会更好点，如果有遇到不懂的，可以提问问线上老师。
大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学大数据面授班的时间大约半年，学大数据可以按照路线图的顺序，
一、整体了解数据分析——5小时
新人们被”大数据“、”人工智能“、”21世纪是数据分析师的时代“等等信息吸引过来，立志成为一名数据分析师，于是问题来了，数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容?
市面上有很多讲数据分析内容的书籍，在此我推荐《深入浅出数据分析》，此书对有基础人士可称消遣读物，
但对新人们还是有一定的作用。阅读时可不求甚解，重点了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具，无需纠结分析模型的实现。5个小时，足够你对数据分析工作建立初步的印象，消除陌生感。
二、了解统计学知识——10小时
15个小时只够你了解一下统计学知识，作为入门足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多的统计知识。
本阶段推荐书籍有二：《深入浅出统计学》《统计学：从数据到结论》，要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。
三、学习初级工具——20小时
对于非技术类数据分析人员，初级工具只推荐一个：EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》，基础篇必须学习，提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍)，也可以学习网上的各种公开课。
本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表，函数，各类图表使用场景及如何制作)，如有余力可学习VBA。
四、提升PPT能力——10小时
作为数据分析人员，PPT制作能力是极其重要的一项能力，因此需要花一点时间来了解如何做重点突出，信息明确的PPT，以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据。10个小时并不算多，但已经足够(你从来没做过PPT的话，需要再增加一些时间)。具体书籍和课程就不推荐了，网上一抓一大把，请自行搜索。
五、了解数据库和编程语言——10小时
这个阶段有两个目标：学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率，以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前者，数据库建议学MySQL(虽然Hadoop很有用但你不是技术职位，初期用不到)，编程语言建议学Python(继续安利《深入浅出Python》，我真没收他们钱……)。数据库学到联合查询就好，性能优化、备份那些内容用不到;Python则是能学多少学多少。
六、学习高级工具——10小时
虽然EXCEL可以解决70%以上的问题，但剩下30%还是需要高级工具来做(不信用EXCEL做个聚类)。高级分析工具有两个选择：SPSS和R。虽然R有各种各样的好处，但我给的建议是根据你在上一步中的学习感觉来定学哪一个工具，要是学编程语言学的很痛苦，就学SPSS，要是学的很快乐，就学R。不管用哪一种工具，都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一遍，学会建立模型和小幅优化模型即可。
七、了解你想去的行业和职位——10+小时
这里我在时间上写了个”+“号，因为这一步并不一定要用整块时间来学习，它是贯穿在你整个学习过程中的。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。你将来想投入哪个行业和哪个职位的方向，就要去学习相关的知识(比如你想做网站运营，那就要了解互联网背景知识、网站运营指标体系、用户运营知识等内容)。
八、做个报告——25小时
你学习了那么多内容，但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话：你做过哪些实际项目?(即使你是应届生也一样)
如果你有相关的项目经验或者实习经验，当然可以拿出来，但是如果没有，怎么办?答案很简单，做个报告给他们看，告诉招聘者：我已经有了数据分析入门级(甚至进阶级)职位的能力。同时，做报告也会是你将来工作的主要内容，因此也有可能出现另外一种情况：你费尽心血做了一个报告，然后发现这不是你想要的生活，决定去干别的工作了……这也是件好事，有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。
对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
要学习大数据，你至少应该知道大数据是什么，大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解，你可以了解你是否对大数据感兴趣。
大数据的零基础学习有以下步骤：
1、了解大数据
2、计算机程序设计语言学习
3、主要数据相关课程
4、实战项目
学习大数据的要求：
学历更低要大专
书籍推荐：
《Big Data》、《Hadoop指南》、《Learning Spark》
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