随着互联网和计算机技术的快速发展，我们的生活和工作都离不开计算机。同时，计算机网络也成为了信息交流和商业交易的重要平台。网络安全问题因此日益受到关注，其中SQL注入攻击是常见而且严重的威胁之一。SQL注入攻击是通过在应用程序中注入恶意SQL语句，使攻击者能够访问或变更原本用于保护数据的查询，并能够通过无授权查询来获得敏感数据。因此，注入检测对于保障网站的安全很重要。
在进行注入检测时，之一步是要判断数据库类型。这个步骤的重要性不言而喻，因为在实际操作中大多数注入检测的工具都只支持某一类型的数据库。因此，检测工具不知道应该使用什么语句进行注射，会导致检测无法进行。在本文中，我们将讨论如何轻松判断数据库类型。
数据库类型的判断方法主要有三种：错误注入、闭合字符和时间延迟注射法。
错误注入是使用错误的SQL语句来发现网站使用的数据库类型。攻击者发送一份恶意的SQL语句，这个语句包含的错误与特定的数据库相关。当攻击者发送错误的SQL语句时，网站会返回一个错误信息。通过从错误信息中提取特定的数据库信息，注入者可以确定该系统使用的数据库类型并选择正确的注射方法。
闭合字符方法是通过注入闭合字符（‘或“）来判断数据库是MySQL还是MS-SQL等。攻击者向网络设备发送一个请求，并在该请求中注入闭合字符。如果网站返回一个错误消息提示语法错误，那么这个系统使用的就是MySQL数据库，这个可以说明该应用程序是使用的MySQL作为后台数据库。如果提示语法错误的字符是形如“Implicit conversion from data type datetime to int is not allowed”， 其中datetime转换为int当中出现问题，说明系统使用的就是MS-SQL数据库。
时间延迟注射法是一种常见的用于判断数据库类型的注射技术。有时候，在注入过程中，当遇到错误字符或特殊字符无法处理时，系统不会报错，注入者就会用时间延迟注射法来检查目标平台的类型。此方法不会造成系统瘫痪，也不会受到防火墙等安全设备的限制。它是一种通过注入暂停延迟，然后再根据延迟时间来判断目标平台类型的技术。例如，测试现有平台是否是MySQL的方法就是在查询中插入两组查询：“SELECT SLEEP(5)”和“SELECT BENCHMARK（5000000,Md5（‘jxd666’））”。如果延迟5秒是因为系统正在处理SELECT SLEEP（5）而不是处理SELECT BENCHMARK（5000000，MD5（‘jxd666’）），那么这个目标平台就是MySQL。
了解如何判断数据库类型对于注入检测至关重要。错误注入、闭合字符和时间延迟注射法是三种常用的检测方法。我们建议网站开发者在开发应用程序时应该考虑到注入攻击防御，加强代码审计和身份验证机制，以保证数据安全。
相关问题拓展阅读：
SQL注入攻击的种类和防范手段有哪些？
晕，这不是C#考题吗。
SQL注入攻击的种类
知彼知己，方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。
1.没有正确过滤转义字符
在用户的输入没有为转义字符过滤时，就会发生这种形式的注入式攻击，它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说，下面的这行代码就会演示这种漏洞：
statement := “SELECT * FROM users WHERE name = ‘” + userName + “‘; “
这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出，但是，如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造，这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如，将用户名变量(即username)设置为：
a’ or ‘t’=’t，此时原始语句发生了变化：
SELECT * FROM users WHERE name = ‘a’ OR ‘t’=’t’;
如果这种代码被用拿册老于一个认证过程，那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名，因为赋值’t’=’t永远是正确的。
在一些SQL服务器上，如在SQL Server中，任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入，包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表，又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。
a’; DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE ‘%
这就将最终的SQL语句变成下面这个样子：
SELECT * FROM users WHERE name = ‘a’; DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE ‘%’;
其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询，不过却不会阻止攻击者修改查询。
2.Incorrect type handling
如果一个用户提供的字段并非一个强类型，或者没有实施类型强制，就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时，如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如：
statement := “SELECT * FROM data WHERE id = ” + a_variable + “; “
从这个语句可以看出，作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过，如果终端用户选择一个字符串，就绕过了对转义字符的需消升要。例 如，将a_variable设置为:1; DROP TABLE users，它会将“users”表从数据库中删除，SQL语句变成：SELECT * FROM DATA WHERE id = 1; DROP TABLE users;
3.数据库服务器中的漏洞
有时，数据库服务器软件中也存在着漏洞，如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。
4.盲目SQL注入式攻击
当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时，就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据，而是根据注入到合法 语句中姿袜的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时，因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确 立以后，一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。
5.条件响应
注意，有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值：
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ‘OOk14cd’ AND 1=1
这会导致一个标准的面面，而语句
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ‘OOk14cd’ AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时，它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的，它会使攻击者根据另外一个 表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。
6.条件性差错
如果WHERE语句为真，这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句，从而导致一个SQL错误。例如：
SELECT 1/0 FROM users WHERE username=’Ralph’。显然，如果用户Ralph存在的话，被零除将导致错误。
7.时间延误
时间延误是一种盲目的SQL注入，根据所注入的逻辑，它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间，从而决定所注入的语句是否为真。
以上仅是对SQL攻击的粗略分类。但从技术上讲，如今的SQL注入攻击者们在如何找出有漏洞的网站方面更加聪明，也更加全面了。出现了一些新型的SQL攻 击手段。黑客们可以使用各种工具来加速漏洞的利用过程。我们不妨看看the Asprox Trojan这种木马，它主要通过一个发布邮件的僵尸网络来传播，其整个工作过程可以这样描述：首先，通过受到控制的主机发送的垃圾邮件将此木马安装到电 脑上，然后，受到此木马感染的电脑会下载一段二进制代码，在其启动时，它会使用搜索引擎搜索用微软的ASP技术建立表单的、有漏洞的网站。搜索的结果就成 为SQL注入攻击的靶子清单。接着，这个木马会向这些站点发动SQL注入式攻击，使有些网站受到控制、破坏。访问这些受到控制和破坏的网站的用户将会受到 欺骗，从另外一个站点下载一段恶意的JavaScript代码。最后，这段代码将用户指引到第三个站点，这里有更多的恶意软件，如窃取口令的木马。
以前，我们经常警告或建议Web应用程序的程序员们对其代码进行测试并打补丁，虽然SQL注入漏洞被发现和利用的机率并不太高。但近来攻击者们越来越多地 发现并恶意地利用这些漏洞。因此，在部署其软件之前，开发人员应当更加主动地测试其代码，并在新的漏洞出现后立即对代码打补丁。
防御和检查SQL注入的手段
1.使用参数化的过滤性语句
要防御SQL注入，用户的输入就绝对不能直接被嵌入到SQL语句中。恰恰相反，用户的输入必须进行过滤，或者使用参数化的语句。参数化的语句使用参数而不 是将用户输入嵌入到语句中。在多数情况中，SQL语句就得以修正。然后，用户输入就被限于一个参数。下面是一个使用Java和JDBC API例子：
PreparedStatement prep = conn.prepareStatement(“SELECT * FROM USERS WHERE PASSWORD=?”);
prep.setString(1, pwd);
总体上讲，有两种方法可以保证应用程序不易受到SQL注入的攻击，一是使用代码复查，二是强迫使用参数化语句的。强迫使用参数化的语句意味着嵌入用户输入的SQL语句在运行时将被拒绝。不过，目前支持这种特性的并不多。如H2 数据库引擎就支持。
2.还要避免使用解释程序，因为这正是黑客们借以执行非法命令的手段。
3.防范SQL注入，还要避免出现一些详细的错误消息，因为黑客们可以利用这些消息。要使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。
4.使用专业的漏洞扫描工具。但防御SQL注入攻击也是不够的。攻击者们目前正在自动搜索攻击目标并实施攻击。其技术甚至可以轻易地被应用于其它的Web 架构中的漏洞。企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具，如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞扫描程序等。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程 序，它专门查找网站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。
5.最后一点，企业要在Web应用程序开发过程的所有阶段实施代码的安全检查。首先，要在部署Web应用之前实施安全测试，这种措施的意义比以前更大、更深远。企业还应当在部署之后用漏洞扫描工具和站点监视工具对网站进行测试。
Web安全拉警报已经响起，安全形式异常严峻，企业绝对不应当草率从事。安全重于泰山!
恶意用户在提交查询请求的过程中将SQL语句插入到请求内容中，同时程序本身对用户输入内容过分信任而未对恶意用户插入的SQL语句进行过滤，导致SQL语句直接被服务端执行。
SQL注入攻击庆数分为哪几类?
①注入点的不同分类：数字类型的注入、字符串类型的注入。
②提交方式的不同分类：GET注入、POST注入、COOKIE注入、HTTP注入。
③获取信息方式的不同分类：基于布尔的盲注、基于时间的盲注、基于报错的盲注。
SQL注入攻击如何防御?
①定制黑名单：将常用的SQL注入字符写入到黑名单中，然后通过程序蠢差圆对用户提交的POST、GET请求以及请求中的各个字段都进行过滤检查，筛选威胁字符。
②限制查询长度：由于SQL注入过程中需要构造较长的SQL语句，因此，一些特定的程序可以使用限制用户提交的请求内容的长度来达到防御SQL注入的目的，但这种效果不太好。
③限制查询类型：限制用户请求内容中每个字段的类型，并在用户提交请求的时候进行检查，凡不符合该类型的提交方式就认为是非法请求。
④白名单法：该方法只对部分程序有效，对一些请求内容相对固定的程序，可以制定请求内容的白名单，比如：某程序接受的请求只有数字，且数字为1-100，这样可以检查程序接受的请求内容是否匹配，如果不匹配，则认为是非法请求。
⑤设置数据库权限：根据程序要求为特定的带塌表设置特定的权限，如：某段程序对某表只需具备select权限即可，这样即使程序存在问题，恶意用户也无法对表进行update或insert等写入操作。
⑥限制目录权限：Web目录应至少遵循可写目录不可执行，可执行目录不可写的原则;在此基础上，对各目录进行必要的权限细化。
上面写的之多可真是详细,不过
SQL注入攻击的种类和防范手段有哪些？
不就是写数据库执行代码到数据库中,然后谨拍攻击者利用各种各样的比如COOKIE啊纳晌桐什么的查看执行信息
防范就是:编写防止执行性SQL脚本,对提交数据库内容进行洞坦过滤操作
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